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能跑深度学习的笔记本

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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通过深度学习技术在自然语言处理领域的创新应用,打造精准度更高、功能更强的文字校对产品,针对字词、标点、专有名词、敏感信息、意识形态、政治口号等进行智能校对,为政务、金融、出版、教育等行业降低校对成本,提... **3** 开始根据业务场景通数据,进行流程验证,实现自动化运转。 --- **Q****关于集简云**...

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当时想跑的心都有了,通过solor进行数据检索,实现一些小功能,哥们也没学过这些,就是就去网上找了一些文章看了下,经过简单的学习,最后还是把前面几题做出来了,然后她又给我了一些题目,是关于一个场景题和一个自定义数... 老板问的东西也有深度,从我学校到我的知识掌握程度,以及到我的项目深度,双方聊的还是比较愉快的,在我回去的晚上老板就给我说了口头offer,让我考虑一下。经过一天的深思熟虑,我接受了这家offer,因为这家公司的技术栈...

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CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文

你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看的眼花缭乱,本系列主要会介绍一些重要的知识点,一些历史久远的模型就不介绍了,我个人觉得用处不大,我们的目标是像经典模型看齐,如GPT系列,BERT家族等等。🍡🍡🍡本系列准备先... 从上图可以和明显的看出,Person1和Jay更像,但是这是我们直观的感受,我们可不可以通过数值来反应他们之间的相似度呢,当然可以,一种常见的计算相似度的方法是余弦相似度`cosine_similarity`,结果如下:![picture.im...

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干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争

深度分析现状,通常以专项的形式进行数据治理;事后的治理一般需要深度治理,组织专项制定计划,主要针对存量任务,因此周期一般较长,收益也比较清晰。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com... (综合能力)/**-------------------能否将数据治理当成一个业务来运营?为了更好地完成治理工作,跨团队的学习是很重要的。 治理数据分析,通过借鉴数据科学的知识对治理进行数据分析,通过借鉴基础架...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 日志等功能。通过火山引擎一站式云原生机器学习平台,就可以实现开发过程标准化。这里我举个例子。很多团队有开发机的需求,但是开发机本身对集群利用率的影响非常大。如果做得不好,会导致大量的卡没有真实训练,...

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优化留存任务每次重跑的问题 针对mab实验流量算法改动和mab报告优化 【新增】指标组详情增加指标是否关联运行中实验 漏斗指标支持刷新计算 2023年4月25日 V2.6.0 版本 【新增】全新MAB智能调优实验上线,点击了解... 设备联调3.0功能上线支持深度事件联调,支持老设备反复联调" 创建实验-开始调试 ,加了300ms防抖,多次点击只触发一次 feature示例代码展示undefined 2022年04月07日 V1.9.34版本 功能 【系统管理】数据管理模块合并...

每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署

综合跑分评测**最后,为了综合评估三款云电脑的性能,使用安兔兔进行了综合性能跑分评估,他们的评分如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bf0c72eaa353451c92... 我也在上面深度体验了一段时间幻兽帕鲁,3060和32GB内存的加持让游戏运行非常流畅,操作手感满满。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a19d2d42979e49ecaea3bd4fc6...

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

单机最大可能会建立几万个连接。因此必须要进行网络连接的优化,特别是支持连接的复用,每个连接上可以跑多个Stage查询。通过尽可能去复用连接,在不同的节点之间,能够建立固定数目的连接,不同的Query、Stage都会复用... 是一种能够超过远程主机操作系统的内核,去访问内存里的数据的技术。由于这种技术不需要经过操作系统,所以不仅节省了大量的CPU资源,同样也提升了系统吞吐量,降低了系统的网络通信延迟,尤其适合大规模并行的计算机集...

从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台

只在单机上,最多仅能用到4卡或者8卡的规模,需要通过分布式训练加速。 为解决上述难题,机器学习平台展开了长期的技术优化。 在架构上,我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个... 火山引擎机器学习平台的核心目标是降低算法开发门槛,实现规模化应用,具有四大优势: 一站式、端到端 :集数据导入与处理、模型开发、训练与评估、服务上线于一体,提供一站式深度学习建模流程,加快业务迭代。 高效...

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