能跑cuda笔记本

高性能计算等负载,而 AI 专用加速芯片一般只能跑 AI 负载;我们说 AI 专用加速芯片的时候,往往是在说右边两个分类,但由于 FPGA 实际上往往更多用来做设计验证,很少见到以 FPGA 形态做量产产品,所以我们在提到 AI... 某家公司的产品可能在某个业务方向效果很好,但在另外一个业务方向上表现一般。所以为了满足不同业务负载特点,可能会出现需要引入多家 ASIC 的情况,而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配...

中间框架层提供了各语言基础能力封装,框架的图/管道调度、跨数据类型和跨设备数据传输后端,以及常用的跨设备格式化、色彩空间转换、张量算子等sdk,接口层提供了多语言的API接口。本文基于docker跑通了bmf框架,实践了解码和合成功能。## 1、环境搭建日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, T...

实验室机器跑(前提是我们老师跑去实验室给我们开机)。作为一个学生党,平时仅在需要校园网登录某些网站,或者懒得弄隧道连续多次跳转服务器的时候才连一下实验室的机器。所以作为一个**轻度**远程软件的使用者,最重要... 因为我的笔记本屏幕是2.5k屏,平时看东西都比较小,用别的远程控制软件的时候可能会出现被控制电脑画面超级小的情况,我看的非常累。但是todesk能适配我的屏幕全屏显示,当然代价是清晰度有所下降,但是下降之后也不是糊...

需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后跑大模型demo。## 边缘计算层面- 本年度我就没参与什么边缘计算设备的开发了,只是会开发基于MTK的MT76XX模块的路由器,对... 这需要12GB-24GB的GPU才能跑的。自己的笔记本、台式机GPU都不够用。这我身边有两个GPU服务器提供商,一个是AI-GALAXY,一家上海企业,另一个是百度AI-STUDIO。对比了数据集拷贝,于是觉得还是前者的机器比较先进,百度A...