能跑CUDA的笔记本推荐

灵活并适合产品级大规模应用等特点,让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7c0adcdecfa547f1bbf09a137ae31f26~tplv-... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...

是因为我这篇文章主要是推荐用什么软件,吐槽为辅。***# 远程控制软件居家办公必不可少远程控制软件。人在家中坐,实验室机器跑(前提是我们老师跑去实验室给我们开机)。作为一个学生党,平时仅在需要校园网登录... 可以拿来做远程终端、手机投屏。- 文件传输功能传输速度高12m/s。 - 支持类似xftp的那种文件管理器互相传输文件。 - 直接拖拽传输。- 支持多设备同时控制,不同选项卡链接不同的电脑。- ...

开发训练与评估代码 假设用户已在开发机或本地电脑内编写好模型的训练与评估代码。如下是一个在CIFAR数据集中进行图像分类的模型训练与评估代码例子,用于下文功能演示。 python import argparseimport torchimpor... args = parser.parse_args() device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(f"use device={device}, local_rank={args.local_rank}") if args.local_rank >= 0: ...