bp算法如何看配置
社区干货
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
给我配置电脑等,项目所用技术栈为当前流行的Ruoyi-Vue进行二次开发,在此之前正好我也对此框架有所了解,所以上手没有特别困难,给我配置git账号,然后把项目拉到本地,就开始了一周的熟悉工作。🔥第二周项目经理就... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=2aaLu0K5lS9Wqyo7A%2FSzbpTXfY0%3D)真的很开心,嘎嘎玩,嘎嘎吃饭。PS:平时不太喜欢拍照,也不太能上镜,大家口下留情,hhh。🔥喜讯,拿到毕业证回来之后,顺利...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**。随着模型参数的增多... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790090&x-signature=g3pGG%2B2mhOVvLUNcmf%2FGWVeIbPE%3D)另一个应用场景是通过数据分支支持多个训练目标复用同一份特征。在推进新的推荐项目时,如果有一个新的推荐目标,算法工程...
云原生负载均衡和网关应用实践
就会配置 ClusterIP 转到后端 Pod IP 的 iptables 规则。如果是多副本,内部的简单实现是一个随机的负载均衡算法。iptabels 的简单流程:service 提供了 ClusterIP,在集群内部访问 clusterIP 时,通过 iptables 的规则... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962862&x-signature=5RKNU1wzp5aniPBpPaIbpTo8E6c%3D)以上是 Ingress API 给我们带来的一些启发。 **如果需要做网关管理,可以参考这个思路** 。 社区主流网关分...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=zElbYthuXyLtLAtvbi%2BpULCM%2BBo%3D)**【场景2】多表快速结合,轻松解决多数据关联计算**在数据处理过程中,有多个数据源需要进行组合使用,常规通...
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bp算法如何看配置-优选内容
bp算法如何看配置-相关内容
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
通过轻量级的可视化配置,可对原始数据中的敏感字段进行处理,降低数据敏感度并减少安全隐私风险。此外,安全策略还能与数据地图联动,标签化展示内容合法性,为信息安全提供强力保障。 **应用场景** ... 同时通过支持多种常见近近似最近邻搜索算法(Approximate Nearest Neighbor,ANN)算法来提升检索性能,以提供对非结构化数据的处理能力。应用场景:- 基于大模型的向量检索场景:多模态搜索、LLM Prompt Store、知...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
提高算法的开发效率。**02****存储样本方案演进** **传统存储样本方案**首先,传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
支持在权限管理配置解密权限。 - 支持使用 LAS 托管密钥,内置加密算法,写入及查询时无需手动指定密钥。**【简介】** 近两年,Apache Doris 社区的开发者和用户规模持续呈现增长状态,全球范围内已上千家用户正在使用 Apache...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
针对算法场景也实现了一系列工具:* **ray.data** 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgb... RayService 把 CRD 中的 serve 配置部署到集群上,并通过 service 把 serve agent 的端口透出,实现了 Ray serve 的云原生化。它支持热更新 Serve 配置,通过 pending cluster 的滚动更新实现 Serve 无感知迁移。...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获。话不多说,和我一起愉快的学习叭🎈🎈🎈如果你想了解更多关于轨面伤损数据集的细节,请看这里叭➡[轨面伤损数据集Rail-5K论文](https://arxiv.org/pdf/2106.14366....
得物效率前端微应用推进过程与思考
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962843&x-signature=Me6D3%2Bp80a0VkqyRs31IyPK6qFY%3D)**多次 monorepo 化**由于学习平台的微应用化持续近 3 个月,期间会经历多次迭代。比如 A/B/C 3 个页面是待微应用化的页面,用 3 个迭代分别对 A/B/C 3 个页面进行微应用化。那么,A 页面上线后,假如第二个迭代,原仓库依然需要对 A 页面修改,就意味着,第二个迭代要同时上线 A/B 页面。为了减少回归测试成本,我们用 ...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
#SGD:梯度下降算法``` ## 6、设置网络训练中的一些参数这部分主要是用来记录一些训练测试的次数及网络训练轮数。```python#6、设置网络训练中的一些参数total_train_step = 0 #记录总计训练次数... 最后通过反向传播,调整网络中参数的值。对于反向传播不理解的可以参考我的这篇文章:[BP神经网络](https://blog.csdn.net/qq_47233366/article/details/119890758?spm=1001.2014.3001.5501)```python#7、开始进...
QCon高分演讲:火山引擎容器技术在边缘计算场景下的应用实践与探索
这个时候当你把一些策略和执行的算法放到边缘上执行的话,可以大大减少客户的带宽,可以降低客户的成本。当然因为我们边缘的带宽相对于中心的BGP带宽肯定也是比较低的。- 另外,还有一些本地计算的场景,有些客户的... 从而也不会去驱逐在这些机器上的pod和关键的用户网络配置、存储的一些配置。针对于边缘计算节点,就是我们自建比较稳定的IDC机房,因为我们采用的是边缘kubernetes下沉的方案。这个方案里面,当中心跟边缘断网了之后...
一文了解字节跳动如何解决数据SLA治理难题(下)
订阅管理是配置订阅信息的平台,本平台的订阅为 SLA 监控的通知播报,通过订阅管理可以将通知指定发动到个人或者群组。订阅管理是 SLA 监控保障服务不可或缺的一环。#### **通知播报...
