bp算法能干什么
社区干货
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... BpiPSA6NL7kydD%2FZhc%3D)图:论文题目和作者信息 KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=TD4akaj9%2Bbpdje6nbZo%2FH%2BmSk6o%3D)文 |橘子 from 字节跳动数据平台前端团队 DATA 前言在开始正文之前,我们先聊聊词... 常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、使用字体大小进行权重编码、颜色随机分配(大多)、极少支持高自由度编辑的词云。本文整理自火山引擎云原生实时数仓技术专家汪建锋在 DataFun 现代数据栈在线峰会上的演讲,主要介绍字节跳动流式数仓和... 每天服务着数亿用户,由此产生的数据量和计算量也非常大:* EB 级别海量的存储空间* 每天平均 70PB 数据的增量* 每秒钟百万次数的实时推荐请求* 超过 400 万核的流式计算资源、500 万核的批式计算资源...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获。话不多说,和我一起愉快的学习叭🎈🎈🎈如果你想了解更多关于轨面伤损数据集的细节,请看这里叭➡[轨面伤损数据集Rail-5K论文](https://arxiv.org/pdf/2106.14366....
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火山引擎DataLeap:助你实现从数据研发1.0到数据研发3.0的跨越
数据 BP 团队做的好坏与否如何来评估,字节用了一套浅显易懂的指标 0987 来评价,包含了数据事故数、需求满足率、分析覆盖率与用户满意度等四个维度。  (图:数据研发新模式) 黄虹提到...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790090&x-signature=g3pGG%2B2mhOVvLUNcmf%2FGWVeIbPE%3D)另一个应用场景是通过数据分支支持多个训练目标复用同一份特征。在推进新的推荐项目时,如果有一个新的推荐目标,算法工程...
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
我学习将知识运用到实际问题中,也逐渐习惯了快节奏和高要求的工作环境。虽然起初步履维艰,但每一次debug成功都让我充满成就感。🔥我是今年3月份开始投实习的,带着梦想,带着我日日夜夜学习的知识点,开始在BOOS上... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=2aaLu0K5lS9Wqyo7A%2FSzbpTXfY0%3D)真的很开心,嘎嘎玩,嘎嘎吃饭。PS:平时不太喜欢拍照,也不太能上镜,大家口下留情,hhh。🔥喜讯,拿到毕业证回来之后,顺利...
亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文
高可用性的搜索和分析平台,轻松构建和管理大规模的搜索应用和日志分析系统构建更好的合作关系,帮助业务增长;- **加速数据价值交付**我们不但要解决交付问题,而且要确保最终交付的数据是有价值的... 采取BP(Business Partner)模式,在内部称为数据BP。从这个名称里,可以看到我们希望与业务走得更近;- **全链路数据研发闭环。** 提供从需求、开发、测试、发布、运维到价值验证等全链路能力,支撑整个数据全链路的...
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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
这种算法的优点是查询速度快、并发性能好;而缺点则表现为构建速度慢、内存占用高。 目前实际场景中,使用较多的方法主要是后面的两种,即 Cluster-based 和 Graph-based。  集简云平台内置大量自动化流程模板,用户可以在“模板中心”搜索适合自己的场景,直接使用。 