深度学习显存清理
社区干货
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... 通过不断的学习,拓宽技术广度,培养系统设计思维,对前沿性的课题保持好奇心,敢于接触和使用新技术。**具体的就是要有**高于标准的技术深度、开发能力和解决技术难题的能力,在工作过程中对自己负责的模块重点深挖,...
GPU推理服务性能优化之路
但是更多进程会带来更多显存的开销。* 如果开启多线程模式,经过实测,这种方式也不能带来QPS的提升。主要是因为Python的GIL锁的原因,由于Python GIL锁的存在,Python的多线程实际上是伪的多线程,并不是真正的并发执... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理引擎部署在实际的生产环境中。TensorRT提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。下图为业界...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
但是更多进程会带来更大的GPU显存开销。(2)多线程模式下,由于Python的GIL锁的原因,Python的多线程实际上是伪的多线程,并不是真正的并发执行,而是多个线程通过争抢GIL锁来执行,这种情况下GPU Kernel Launch线程不... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理服务部署在实际的生产环境中,并提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。业内最常用的Tensor...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。
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深度学习显存清理-优选内容
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GPU 计算型
适用于深度学习的推理场景和小规模训练场景,支持 NVIDIA RTX™ 功能,提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 GPU 计算型 ini2(vci.ini2) A30 显卡,具有强大的双精度浮点运算能力和较高的深度学习推理吞吐量,适用于大规模... GPU 显卡:NVIDIA GPU(单卡 24 GB 显存),单台实例最多支持挂载 4 张显卡。 存储 支持极速型 SSD 云盘,最多可挂载 16 块云盘(包含一块系统盘)。 存储 I/O 性能与计算规格相关,规格越高,性能越强。 网络 网络性能...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... 通过不断的学习,拓宽技术广度,培养系统设计思维,对前沿性的课题保持好奇心,敢于接触和使用新技术。**具体的就是要有**高于标准的技术深度、开发能力和解决技术难题的能力,在工作过程中对自己负责的模块重点深挖,...
GPU 函数管理
适用于深度学习的推理场景和小规模训练场景,支持 NVIDIA RTX™ 功能,提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 NVIDIA GPU 卡型:仅支持单卡,显存为 24 GB,内存规格为 60 GB。适用于大规模部署的生成式 AI 推理等场景,支持 NVIDIA RTX™ 功能,提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 单击 确定,创建完成 GPU 函数。 函数创建成功后,可在函数列表页面查看。 更新配置信息支持对函数的执行超时、单实例并发、环境变量、VPC 网络、日志投递等...
GPU推理服务性能优化之路
但是更多进程会带来更多显存的开销。* 如果开启多线程模式,经过实测,这种方式也不能带来QPS的提升。主要是因为Python的GIL锁的原因,由于Python GIL锁的存在,Python的多线程实际上是伪的多线程,并不是真正的并发执... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理引擎部署在实际的生产环境中。TensorRT提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。下图为业界...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Python:执行Llama.cpp的某些脚本所需的版本。本文以Python 3.8为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM... CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
在刚刚结束的2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新的机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案,其能够应用于科研开发、运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学... 部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟也大大减少。AI 识别引擎:火山拍照识别功能包括了对常见的动植物、地标建筑、商品等 10 万+类事物的识别,训练任务繁重持久,对于推理速度要求也非常高...
GPU渲染型
168 GiB GPU显卡:NVIDIA A10(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载1张显卡 存储 极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘) 网络 最大网络带宽:20 Gbit/s 最大网络收发包:250 万PPS 适用场景 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于:图形图像处理 视频编解码 图形数据库 深度学习的推理场景和小规模训练场景,例如:大规模部署的 AI 推理 深度学习小规模训练 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU G...
GPU渲染型
168 GiB GPU显卡:NVIDIA A10(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载1张显卡 存储 极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘) 网络 最大网络带宽:20 Gbit/s 最大网络收发包:250 万PPS 适用场景 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于:图形图像处理 视频编解码 图形数据库 深度学习的推理场景和小规模训练场景,例如:大规模部署的 AI 推理 深度学习小规模训练 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU G...
