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GPU渲染型
最近更新时间:2024.04.16 15:32:25首次发布时间:2023.01.13 15:16:10

GPU渲染型实例安装了NVIDIA GRID驱动并配置了License服务器,适用于图形图像处理(3D渲染,视频编码/解码),使用该实例,您可以免除手动配置GPU图形图像处理基础环境。

说明

GPU渲染型不支持变更实例规格。

概述

GPU渲染型实例提供以下类型的NVIDIA Tesla显卡:

规格名称显卡类型特点
GPU渲染型gni2-vwsA10支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于图片或视频渲染,支持大规模AI推理场景。
GPU渲染型g1te-vwsT4支持NVIDIA RTX™功能,主要面向图片或视频渲染。

使用限制

创建GPU渲染型实例时,仅支持使用如下镜像:

  • Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1
  • Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1
  • Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1
  • Ubuntu Server 20.04 with GRID 13.1
  • veLinux 1.0 with GRID 13.1

规格

GPU渲染型gni2-vws

说明

当前仅华东2(上海)、华北2(北京)地域支持该实例。

特点

类型性能
计算采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频 2.3 GHz,全核睿频 3.0 GHz
处理器与内存配比为1:4
最大支持42 vCPU,168 GiB
GPU显卡:NVIDIA A10(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载1张显卡
存储极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘)
网络最大网络带宽:20 Gbit/s
最大网络收发包:250 万PPS

适用场景

  • 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于:
    • 图形图像处理
    • 视频编解码
    • 图形数据库
  • 深度学习的推理场景和小规模训练场景,例如:
    • 大规模部署的 AI 推理
    • 深度学习小规模训练

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.gni2-vws.3xlarge1456A10 * 124GB * 120250100483088164
ecs.gni2-vws.7xlarge28112A10 * 124GB * 120250100883088164
ecs.gni2-vws.10xlarge42168A10 * 124GB * 1202501001683088164

GPU渲染型g1te-vws

说明

  • GPU渲染型g1te-vws实例正在邀测中,如需试用,请联系客户经理申请。
  • 当前仅华北2(北京)地域支持该实例。

特点

类型性能
计算采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频 2.4 GHz,全核睿频 3.1 GHz
处理器与内存配比为1:4
最大支持4 vCPU,16 GiB
GPU显卡:NVIDIA T4(单卡16 GB显存),单台实例最多支持挂载1张显卡
存储极速型SSD云盘,最多可挂载15块云盘(包含一块系统盘)
网络最大网络带宽:2 Gbit/s
最大网络收发包:50 万PPS

适用场景

  • 图形图像处理(3D渲染、视频编码/解码)
  • 云游戏、云桌面的云端实时渲染
  • 深度学习的模型实验环境
  • AI推理计算应用的互联网业务

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.g1te-vws.xlarge416T4 * 116GB * 12502542621.5151
ecs.g1te-vws.2xlarge826T4 * 116GB * 136025841043152