深度学习显存
社区干货
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666836&x-signature=XKfYG35lbC3kGVvv2U6G8%2Fc0GZ4%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段...
特惠活动
深度学习显存-优选内容
深度学习显存-相关内容
GPU计算型
性能越强 适用场景 深度学习的推理场景和小规模训练场景,例如:大规模部署的 AI 推理 深度学习小规模训练 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于如下场景如:图形图像处理 视频编解码 图形数据库 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存(GB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收发包能力(万PPS) 连接数(万) 网卡多队列 弹性网卡(包含一张主网卡) 单网卡私有IP 云盘IOPS(万) 云盘带宽(Gbit/s) ...
即将停售的实例规格
352 GiB GPU显卡:NVIDIA Tesla V100(单卡32 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡 存储 性能型SSD云盘 存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 网络 最大网络带宽:25 Gbit/s 最大网络收发包:350 万PPS 网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 适用场景 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。 规格列表 实例规格 vCP...
即将停售的实例规格
352 GiB GPU显卡:NVIDIA Tesla V100(单卡32 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡 存储 性能型SSD云盘 存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 网络 最大网络带宽:25 Gbit/s 最大网络收发包:350 万PPS 网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 适用场景 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。 规格列表 实例规格 vCP...
GPU 函数管理
适用于深度学习的推理场景和小规模训练场景,支持 NVIDIA RTX™ 功能,提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 NVIDIA GPU 卡型:仅支持单卡,显存为 24 GB,内存规格为 60 GB。适用于大规模部署的生成式 AI 推理等场景,支持 NVIDIA RTX™ 功能,提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 单击 确定,创建完成 GPU 函数。 函数创建成功后,可在函数列表页面查看。 更新配置信息支持对函数的执行超时、单实例并发、环境变量、VPC 网络、日志投递等...
GPU渲染型
168 GiB GPU显卡:NVIDIA A10(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载1张显卡 存储 极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘) 网络 最大网络带宽:20 Gbit/s 最大网络收发包:250 万PPS 适用场景 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于:图形图像处理 视频编解码 图形数据库 深度学习的推理场景和小规模训练场景,例如:大规模部署的 AI 推理 深度学习小规模训练 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU G...
GPU渲染型
168 GiB GPU显卡:NVIDIA A10(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载1张显卡 存储 极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘) 网络 最大网络带宽:20 Gbit/s 最大网络收发包:250 万PPS 适用场景 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于:图形图像处理 视频编解码 图形数据库 深度学习的推理场景和小规模训练场景,例如:大规模部署的 AI 推理 深度学习小规模训练 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU G...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...
