在线教育环境下促进深度学习摘要
社区干货
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
通过与AI领域深度学习技术的结合,完成了一个智能教学助手项目。本文我将深入探讨如何应用深度学习与AIGC技术来促进智能教学生成项目,期待能为在学习本领域的伙伴提供帮助,也能为未来的教育事业发展提供参考。# 一... **虚拟实验环境**:结合AIGC技术,构建虚拟的实验环境,让学生在安全的条件下进行实验操作。这种虚拟实验不仅能降低实验成本,还能模拟真实世界的实验条件,提高学生的实践操作能力。要构建一个虚拟实验环境,我们需要...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...
AI技术进展和总结|社区征文
随着机器学习和深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着... LayoutLMv3模型通过统一的离散标记重建目标 减轻了文本和图像多模态表示学习之间的差异。我们进一步提出了单词补丁对齐目标,以促进跨模式对齐学习。LayoutLMv3 是一个通用模型,适用于以文本为中心和以图像为中心的...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理... 实现一键安装部署 AI 开发环境,解决了 AI 组件之间繁琐的依赖关系,加速 AI 应用的开发、部署流程。这些都是龙蜥操作系统在 AI 上面的努力成果,这也正迎合了当下 AI 飞速发展的时代,为企业替换 CentOS 提供了有力的...
特惠活动
在线教育环境下促进深度学习摘要-优选内容
在线教育环境下促进深度学习摘要-相关内容
【报名】ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇 | 提供培训、算力、数据
本次比赛的中心主题是如何利用 ChatGLM-6B 开源模型促进学术工具的优化。同时我们也希望通过本次比赛,为有志于投入大模型研究和开发的爱好者提供一个实践平台。我们将给参赛者提供 ChatGLM-6B模型微调培训、... 根据标题和摘要将论文准确分类到42个自然学科里去,可能单学科,也可能交叉学科,准确度达到90%以上。赛道 2:问答式科研知识库(Medium)**任务描述:**将PDF论文上传构建向量化科研知识库,在知识库内做自由问...
火山引擎AI4S全场景产品和方案能力首发,三层架构加速AI与传统科学融合
探讨了AI4S赋能下生物制药、芯片、材料、工业制造、教育、医疗等行业的产融新模式。 清华大学生命学院教授、中国生物信息学终身成就奖获得者、中国生物信息学学会筹备委员会核心组负责人孙之荣在大会致辞中表示,近年来,Al for Science技术成果集中爆发,AI在自然科学领域发挥出了巨大潜力和重要价值,大模型的出现,不仅是深度学习领域的重大突破,也为生物信息学带来了新的机遇。清华大学生命学院教授、中国生物信息学终身成就奖获得...
超拟人大模型CharacterGLM,6B版开源,APP上架
类人的会话式AI角色对于提高用户的接受度以及促进更自然和有吸引力的对话是不可或缺的。吸引力:吸引力是会话式AI角色引起用户兴趣以及促进用户参与的衡量依据。聊天过程中,让对话有趣,让人想聊下去会直接影响... 雇佣深度用户,采用人机交互的方式收集人与CharacterGLM的多轮交互数据。 **模型训练**=========* 角色prompt设计:众包工作者将数据中的角色描述形式化为流畅的自然语言描述作为模型训练的角色prom...
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 下面也着重来梳理下上面提到的猜成语游戏的简单开发流程(这里使用飞桨星河社区作为模型训练的平台):1、创建AI绘画应用2、发布并部署自己训练的AI绘画模型3、搭建 Python、Node 运行环境,并基于Python调用看图...
大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文
大模型技术是指具有规模性参数深度神经网络模型的人工智能模型。这种模型通常包含数十亿到数千亿个参数,依据规模性训练数据与计算资源反复练习。以下是大模型技术的一些环境: - 硬件开发:大型模型的崛起与... 迁移学习:迁移学习是指从一个任务中所学的知识转移到另一个有关任务。大型模型技术能够在各类数据集上进行预训练,学习一般特征表示,随后在一些任务上进行微调。这类迁移学习方法促进大型模型具有更强的泛化能力...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
过去的一些监控在 k8s 应用部署的环境下,或是由于设计思路不同,或者开源社区不兼容等原因,变得不可用,这一下子让很多开发者变的束手无策起来。在 k8s 应用部署的大背景下,下面将围绕着“建设云原生的可观测性监控... 例如:队列的当前深度可以被定义为一个计量单元,在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
还得有环境、数据,甚至硬件得想办法提供尽量对齐和统一的环境,机器学习平台主要是在这些方面帮助开发者。首先开发机模块,可以记录每一次迭代的数据、代码和环境,环境通过容器来提供。同时开发机对齐VM体验,算法工程... 部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟也大大减少。AI 识别引擎:火山拍照识别功能包括了对常见的动植物、地标建筑、商品等 10 万+类事物的识别,训练任务繁重持久,对于推理速度要求也非常高...
Kubernetes 安全权限管理深度剖析|社区征文
**目录**[摘要](#%E6%91%98%E8%A6%81)[一、集群准入控制机制详解](#%E4%B8%80%E3%80%81%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%87%86%E5%85%A5%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%9C%BA%E5%88%B6%E8%AF%A6%E8%A7%A3)- [1. Kubernetes ... 环境属性等)。3) RBAC,基于角色的访问控制(RBAC)是一种基于企业内个人用户的角色来管理对计算机网络资源的访问的方法。在此上下文中,权限是单个用户执行特定任务的能力,例如查看、创建或者修改文件。要启动RBAC,...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
