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社区干货
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 在线教育、大数据分析、渲染业务等的每日业务高峰、财务类服务每月对账高峰等**。**特性简介**- **更高性价比的弹性预约实例:** 是一种**提前预约**的按量计费实例,支持客户提前预约资源交付的时间段,届时系...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。 Kubernetes 下日志采集的开源自建方案 **开源自建**火山...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基...
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在线教育大数据分析平台-相关内容
火山引擎数智平台:将智能学习灯问题排查从6小时缩短至30分钟
艾瑞咨询出具的《2022年中国教育智能硬件市场与用户洞察报告》指出,随着教育信息化的不断发展,同时得益于大数据和人工智能的加持,预计2026年国内教育智能硬件市场规模将接近668亿元。 虽然市场还是蓝海,但随... DataFinder自带的多套数据看板,可以更好地完成数据呈现,让产品、运营岗位员工能够像数据分析师一样完成看数据、用数据,并针对特殊情况进行运营策略调优。 火山引擎数智平台DataFinder曾帮助某智能学习灯品牌...
大数据之云平台的使用与总结 主赛道 | 社区征文
可以使用开天云平台提供的政务aPaaS、工业aPaaS、电力aPaaS等Kit,实现政府部门、工业企业、电力供应商之间的信息共享和服务协调。我只需要在开天云平台的集成工作台中,选择我需要的应用,进行连接和映射,就可以实现一个可集成的应用。- **如何优化应用性能和体验?** 开天云平台提供了多种云服务和工具,可以帮助我优化应用的性能和体验。例如,开发一个教育应用时,可以使用开天云平台提供的云数据库、云存储、云分析等服务,实现应...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...
语聚AI知识库支持连接集简云数据表,无需上传知识文档,帮您高效分析数据
您数据表中的业务数据进行快速分析、归类及总结。 **连接集简云数据表**#### **应用场景**👤内部使用* 数据分析:通过分析数据表中的销售...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:* **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占用率可能只有20%-30%; **云原生** **模式下**的业务是混部的,比如在线和离...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 大数据给我们带来了机遇和挑战,我们是否能从中受益则需要看我们怎么对待这些机遇和挑战。大数据的机遇是明显的,各种大平台的数据采集与公开,MapReduce等数据分析平台的开放,以及各领域数据挖掘服务的提供,使我们获...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,**实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,**从而达到 Pay as you go 按实际用量付费的模式。 ByteHouse 作为云原生的数据平台,从架构...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 