在线教育、大数据分析、渲染业务等的每日业务高峰、财务类服务每月对账高峰等**。**特性简介**- **更高性价比的弹性预约实例:** 是一种**提前预约**的按量计费实例,支持客户提前预约资源交付的时间段,届时系统自动进行弹性扩展,客户以低价享有按量付费的弹性能力和资源稳定性,相较按量计费可以节省约 27% 的成本。- **较快的扩缩容速度:** EMR 能在 3~4 分钟内完成弹性扩缩容,在行业内具有一定的优势,保障资源能被及时、...
架构实现、设计优化以及实践案例。**作者:刘卯银|火山引擎日志系统架构师**谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警...
主要介绍了火山引擎 TLS 日志服务的架构实现、设计优化以及实践案例。谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费...
架构实现、设计优化以及实践案例。作者:刘卯银|火山引擎日志系统架构师谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化...
常见的物(item)有哪些呢?电商中业务维度为可以是商品,在线教育中业务维度可以为课程,银行中业务维度可以为理财产品、贷款产品等,短视频中业务维度可以为短视频等。 2.常见场景 那么item能满足哪些常见分析场景呢? ... 业务维度分析操作业务维度分析工具您可以在DataFinder的分析工具>高级分析>业务维度分析页面,使用DataFinder的业务维度分析工具从业务维度层面进行数据分析。 在上方配置区,您可以根据需要选择已创建的业务维度...
数据驱动在企业中发挥着哪些价值? 做教育的公司,用户是通过教师、服务人员、销售人员这些“中间节点”来感受企业的产品和服务,所以帮助这些“中间节点”进行提效就变得非常重要。 《人均老师·云上增长季》第8期,火... 所以更多的数据其实是帮助我们内部的员工来进行提效。 他们过去离数据非常远,数据运用门槛非常高,而现在通过利用 BI、用户行为分析等工具,就能进行数据分析,非常灵活。我在培训的时候经常开玩笑说,只要你会加减乘除...
据统计,目前中国有超过7000万的小微商户,他们撑起了60%的中国经济。 但“小生意”背后带出的采购、生产、销售、收款环节却不少,仅在收款环节,一个商家就需要面对现金支付、电子支付方式,其中电子支付又包括支... 真正打造出从数据洞察到数据分析,再到智能运营的一体化解决方案。 **收钱吧运用了****火山引擎****数智平台的哪些产品?** 收钱吧技术团队介绍,目前收钱吧已经在使用火山引擎数智平台提供的「DataFinde...
最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达到提升整体转化率的目的。整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。 1.2 转化三元素根据转化的定义,我们可以抽象出转化的三元素:时间、节点和流量。 时间: 指过程的转化周期,即为完成每一层转化所需时间的集合。在增长分析平台中,表示为转化窗口期。通常来讲,一个过程的转化周期越短越好,尤其是在某些转化周期较长的行业,比如:在线教育行业、B2B电...
最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达到提升整体转化率的目的。整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。 1.2 转化三元素根据转化的定义,我们可以抽象出转化的三元素:时间、节点和流量。 时间: 指过程的转化周期,即为完成每一层转化所需时间的集合。在增长分析平台中,表示为转化窗口期。通常来讲,一个过程的转化周期越短越好,尤其是在某些转化周期较长的行业,比如:在线教育行业、B2B电...
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的... 数据源中存储的数据条数如下所示。用于导入完成后,对数据表的行数进行统计,进行准确性校验。 | **Table** **表** | **Bucket Path 路径** | **Rows** **行** | **Size** **大小...
2023 年可谓是 AI 迅速发展的一年,市面上各种 Ai 工具犹如雨后春笋。作为一个计算机领域的从业者,深刻体会到人工智能对生产生活带来的巨大变化,同时这也是对传统计算机行业从业者的一次考验。所以如何正确看待和使... ——人工智能与教育人工智能(Artificial Intelligence,AI)在教学主要用途越来越受到重视与实践,下面是主要的涉及点: - 回应评定和反馈:人工智能适合于自动评定学生的学习成绩和表现。依据设备学习和自然...
为避免浪费数据资源,不能为了埋点而埋点,切莫一味追求多而全。2. 关于角色安排* 同一人可同时担任需求评审方与埋点设计方案方,其余角色不建议有人员重合。* 需求方通常为产品、运营、数据分析等使用数据业务... 标签等数据在更多的业务场景中,有许多数据比较复杂,例如银行贷款业务数据库中,对每个用户计算的风控等级,可作为用户属性导入。例如零售在线下交易,发生行为不在线上,或者在线教育中,对客户的线下电话促活...
也能为未来的教育事业发展提供参考。# 一、深度学习在智能教学中的应用深度学习作为机器学习的一个分支,能够模拟人脑神经网络的工作原理,实现对复杂数据的自动特征提取和分类。在智能教学中,深度学习技术主要应用于以下几个方面:**个性化推荐系统**:利用深度学习算法,分析学生的学习习惯、兴趣和需求,为其推荐个性化的学习资源和路径。例如,根据学生的答题情况,智能推荐相关知识点和练习题,帮助他们更好地掌握知识,以下是部...