在线教育大数据应用
社区干货
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以... 在线性遍历生成对抗大模型的潜在空间时,人们往往会看到形式之间的“惰性”2D 变换,而不是在 3D 空间中物理上真实的变换。 例如,即使识别出潜在空间中影响生成图像中面部姿势的方向,面部的外观也不太可能保持一致。...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。、Powe...
7X24 高可用保障,火山引擎边缘函数为猿辅导在线教学业务保驾护航
近年来,在线教育模式增长趋势明显,线下教学培训逐渐向线上演进,猿辅导主要面向不同年龄段的学生提供互动网课服务。为了保障在线教学的质量和音视频的稳定传输,猿辅导采用自研 RTC 策略,建立技术团队支持 RTC 协议和平台开发,但对于搭建业务所需要的覆盖全国的 RTC 网络,还需要大量的计算资源来实现更靠近用户的业务部署。火山引擎边缘计算节点产品为猿辅导在一线、二线城市提供边缘实例,用于部署在线网课业务所依赖的实时音视频通...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
虚似教师可以提供 24/7 的学习应用软件,为其提供人性化学习资源和解决问题# 人工智能在教育领域的牛刀小试在教育领域应用人工智能的项目代码可以根据具体的应用场景和目标而异。以下是一个简单的示例,演示了如... 数据集包含特征列 'hours_studied' 和目标列 'score'X = data['hours_studied'].values.reshape(-1, 1) # 特征值y = data['score'].values # 目标值# 划分训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = tr...
特惠活动
在线教育大数据应用-优选内容
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应用场景
智能处理的应用场景包括短视频、广电传媒、在线教育和广告电商。 短视频智能处理在线解析视频中的多维场景等信息,能够智能生成视频的精彩集锦。针对需要提供短视频服务的场景,例如,体育、电商、社交、教育等 APP,智能处理支持画质检测、画质修复、画质增强、画质数据监控等功能,为您提供全流程高清画质的解决方案。 广电传媒智能处理能够提高渲染效率、降低成本,为电影产业提供传输、存储和协同在内的全方位技术服务。辅助影视文...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技... 大模型的智能AI机器人,代表了AI的一个新阶段。这些模型由数十亿个参数构成,能够处理复杂的任务,例如自然语言理解和生成,甚至是图像的处理。我的感受是,通过这些大模型,我们可以构建更加智能和自适应的应用程序。例...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
会承接大量访问的业务场景,该场景必须在特定时间段内为关键业务保留资源并保持高性能的访问体验。如:**电商大促、视频直播、节假日票务高峰等**。- **有规律的周期性业务高峰:** 业务计算负载曲线有明显的波峰波谷情况,计划中可预见的、在每日/每周/每月固定时间段发生的计算业务,应用负载高峰集中在固定时间段,可以使用弹性预约实例保证资源稳定供应以及高峰期的访问体验。如:**在线游戏、在线教育、大数据分析、渲染业务等的...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
首先是数据系统的建设,数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据业务建模。有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有...
大数据学习架构实践|社区征文
大数据系统面临的问题**由于大数据系统需要采集各式各样的数据源、并且需要存储海量低密度数据,并且是通过分布式的方式构建的,所以大数据系统面临了如下问题:- 分布式协调与集群管理- 多样化数据采集与存储- 海量数据存储# **3、分布式技术特点**## **3.1 M-S主从模式**分布式系统通过M-S主从模式,进行整个集群和系统的运行和管理。主节点主要的工作是注册应用、元数据管理、资源分配与再分配;从节点是实际进行数据存...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
实际上从 hadoop 开源代码中窥见大数据并没有多么高深的技术难点,大部分实现都是基础的 java 编程,但是对业界的影响是非常深远的。那个时候大多数公司还是聚焦在单机上,如何尽可能提升单机的性能,需求更贵的服务器,谷歌通过把许多廉价的服务器通过分布式技术组成一个大的存储、计算集群给业界应对存储计算问题提供了新的发展思路。2006 年 hadoop 发布后,Yahoo 首先运用起来,随后越来越多大公司开始采用 hadoop 进行大数据存储...
大数据技术年度总结 | 主赛道
大数据技术已经成为当今社会不可或缺的重要支撑。作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视... 完成大数据平台的架构设计,实现了对各类数据源的实时采集、存储、处理、分析和安全保护等功能。开发了一套高效的数据处理算法,提高了数据处理的速度和准确性。成功应用了机器学习算法,实现了对用户行为的分析和预...
搭建Moodle在线课程管理系统
Moodle是一个免费、功能强大的开源学习管理系统,可以支撑教育信息化课程设计与教学应用的信息技术平台,适合中小学基础教育选用的学习环境。 本文介绍如何在Linux操作系统中,搭建用于Moodle在线课程管理系统。 软件版本操作系统:本文以CentOS 8.3为例。 Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.37为例。 MySQL/MariaDB:数据库管理系统,本文以MySQL 8.0.26为例。 PHP:在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,本文以PHP ...
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
也能为未来的教育事业发展提供参考。# 一、深度学习在智能教学中的应用深度学习作为机器学习的一个分支,能够模拟人脑神经网络的工作原理,实现对复杂数据的自动特征提取和分类。在智能教学中,深度学习技术主要应... 为学生提供24小时在线的答疑服务。这种助手能够模拟人类教师的语言风格和知识储备,为学生提供高效的学习支持。# 二、AIGC技术在智能教学中的应用AIGC技术是指利用人工智能技术生成全新的、有价值的创意内容。在...
