lvs负载均衡算法自定义_机器学习平台
社区干货
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
负载均衡体系。****适应人群** :Kubernetes 开发者、LB 开发者、Kubernetes 基础运维人员、LB(Nginx)从业者、容器平台开发 or 架构设计人员。## 一,容器 LB 建设的背景PS:如果对 [Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/tutorials/) 基本概念还不熟,那么需要先理解一下 Kubernetes,本文是针对对 Kubernetes 基本概念有一定理解的基础上来进行分析和设计。### 1,初识负载均衡(LB)负载均衡(Load Balancer,简称 LB)是...
实验2:使用负载均衡实现高可用
6. 恭喜您已完成实验!# # 使用负载均衡实现高可用 | 实验文档## **Task 1:确认环境****进行该实验之前,必须先完成实验1的内容,**[传送门>>](https://developer.volcengine.com/articles/7304112670435704873)**Task 1.1 在另外一个可用区创建** **ECS** **实例**1. 前往[“子网”](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/subnet),创建新的子网,参数为“可用区B、IPv4 CIDR为192.168.1.0”,创建...
【图说产品】初见负载均衡 - 云上流量的均衡分配之道
负载均衡(CloudLoadBalancer,简称CLB)是一种将访问流量按策略分发到多台后端服务器的服务,还能够根据后端服务器的健康状态进行流量转发,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行...
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行...
云原生负载均衡和网关应用实践
kube-proxy 常用 iptables、IPVS 的模式。上图是 iptables 模式的大致流程。kube-proxy 如果 watch 到 service,就会配置 ClusterIP 转到后端 Pod IP 的 iptables 规则。如果是多副本,内部的简单实现是一个随机的负载均衡算法。iptabels 的简单流程:service 提供了 ClusterIP,在集群内部访问 clu...
社区容器服务发现及负载均衡
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/16d2cdf85d104cbeb34116470cbb9f51~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012438&x-signature=O2w9vCyeJPnSdnkV6IUSfCoX01U%3D)K8S 原生服务负载均衡是通过 iptables 或 IPVS 实现。每台 Node 上的 kube-proxy 监听 Etcd 的 Endpoint,将SVC clusterIP 和PodIP 更新至 iptables,实现四层负载均衡。*既然 K8S 自带负载均衡,为啥还需要...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行...
负载均衡实例FAQ
功能介绍CLB实例是否支持后端FTP服务? 后端服务器是否可以作为客户端访问CLB实例? 为CLB实例分配的公网IP是否为独享型? CLB实例是否自带防DDoS攻击和Web代码层次安全的功能? 负载均衡是否可以获取客户端源IP? 负载... 为什么后端服务器请求不均衡?可能原因 负载均衡请求不均衡可能有以下几种原因: 不同后端服务器权重不同。 监听器配置了源地址哈希的调度算法。 ECS健康检查异常。 客户端开启了keepalive长连接。 排查思路 查看各...
创建负载均衡实例
本文介绍了如何通过控制台创建七层负载均衡实例。 前提条件如果您计划将边缘实例设置为后端服务器,须确保存在可用的节点,即节点下至少创建过一个边缘实例。如需创建边缘实例,请参见创建边缘服务或创建边缘实例。 如... 如果您已经在七层负载均衡页面左上角的下拉框中选择了节点,此处将自动填写该节点的信息。 所属私有网络 选择负载均衡实例所属的私有网络。您可以选择默认私有网络或者自定义私有网络。如果下拉列表中的私有网络不...
云原生负载均衡和网关应用实践
就会配置 ClusterIP 转到后端 Pod IP 的 iptables 规则。如果是多副本,内部的简单实现是一个随机的负载均衡算法。iptabels 的简单流程:service 提供了 ClusterIP,在集群内部访问 clusterIP 时,通过 iptables 的规则... 比如支持自研 Plugin,内置之后可以从外部通过 API 来使用 Plugin,而从进行更精细化的 API 管理。Kong Ingress 在 Kubernetes 上也实现了 Ingress Controller, 其实现逻辑也是 watch Ingerss 资源,自定义 KongIn...
负载均衡在云监控产品中新增预置告警模板
负载均衡是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 通过为负载均衡配置告警策略,能够及时知晓负载均衡监控指标的异常情况,确保业务的稳定运行。过去用户仅可以在云监控产品中为负载均衡实例和监听器自定义配置告警策略,此版本发布后,在云监控产品中新增提供了负载均衡产品的预置告警模版,为用户推荐负载均衡告警配置的最佳实践。用户可以在云监控产品...
什么是负载均衡
负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 产品架构组网架构火山引擎CLB可提供公网和私网两种类型... 负载均衡实例:接受来自外部或内部的流量,并将请求转发到一台或多台后端服务器上,实现流量的负载分担。 监听器:为CLB实例添加一个或多个监听器,监听器可以根据配置的协议和端口检查连接请求,并根据对应调度算法将请...
