bp神经网络的优化算法
社区干货
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
优化库存管理,并提升客户满意度,极大提高了工作效率。## 人工智能:从数据中学习的能力人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目中,如果我们实现一个AI模型的话,它能够通过分析用户提供的健康数据来预测疾病风险,大大提高了预防性医疗的效率。## 大模型...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用这个... #优化器learning_rate = 1e-2optimizer = torch.optim.SGD(net.parameters(), learning_rate) #SGD:梯度下降算法``` ## 6、设置网络训练中的一些参数这部分主要是用来记录一些训练测试的次数及网络训练...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666853&x-signature=qLygoJhgaYPnNZ%2Ff0tdZ9atBPvk%3D)**(1)Metric**:特点是可累加和有原子性,每个都是一个逻辑计量单元,或者一个时间段内的柱状图。例如:队列的当前深度可以被... 云原生:云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法,用于构建和部署应用,以充分发挥云计算的优势,比如我们耳熟能详的“腾讯云”、“阿里云”等。 云原生技术包含了一组应用的模式,用于帮助企业快速,持续,可靠,规模...
特惠活动
bp神经网络的优化算法-优选内容
bp神经网络的优化算法-相关内容
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
总之方法总比困难多!🌾🌾🌾那么下面我们就要开始了,给大家详细的唠唠transformer!!!准备发车🚖🚖🚖 ## 整体框架 在介绍transformer的整体框架之前,我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753302&x-signature=AwFjCoCqO7hjp5%2BPFi7JbffOwBE%3D) 需要注意的是这里的$W_q$、$W_k$、$W_v$ 是共享的。 **【注:或许你还不明白$a_1$、$a_2$、$a_3$ 怎么通过乘一个矩阵...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学习系统负责人项亮在解释统一、开放的AI基建时,表示企业希望能够赋能算法工程师,让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现... 很多企业会给算法工程师购买大量的硬件,比如有CPU、GPU等,如何让这些卡的申请率、利用率价值很高,这是一个重要的问题。首先的痛点是来自于调度,传统方法是把卡分配给人,利用率很低,而且如果卡的规模不大,调度碎片会...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
**离线混部的便捷性——** KubeWharf 在离线混部场景中展现了独特的便捷性。在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发... 以帮助提高资源利用率并优化云中的总体成本。这一组件主要包含以下功能:- **基于QoS的资源模型:** Katalyst 提供了多种预定义的QoS模型,以满足各种工作负载的QoS需求。这使得在多租户环境中,对不同应用的资源分...
火山引擎云原生存储加速实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926071&x-signature=6qQ8spoxqx%2BN4bp94KbmzBOKnZY%3D)上图是当前业界常见的存储加速方案。- 第一个是对象存储+Alluxio,不足之处是 POSIX 的兼容性受限。POSIX 的兼容性主要... 需要做以下四个方面的优化:- 首先是基础加速能力,包括支持 S3 协议、目录树缓存,以及自动回写到对象存储的能力;- 第二是 Rename 优化,现在很多云厂商都支持了单个对象原子的 Rename 操作,主要是对接到单个对...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
可以看出,上图可以用一串数字表示出“秃”、“头”,“小”,“苏”这四个汉字,如用`1 0 0 0`表示“秃”,用`0 1 0 0`表示“头”...... 但是这种表示方法是否存在缺陷呢?大家都可以思考思考,我给出两点如下:1.... 有一种神经网络语言模型,叫做NNLM,它在完成它的任务的时候产生了一种副产物,这个副产物就是这个矩阵Q。【这里我们不细讲了,大家感兴趣的去了解一下,资料很多】后面人们发现这个副产物挺好用,因为可以进行Word Embe...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获。话不多说,和我一起愉快的学习叭🎈🎈🎈之外,例如可以将控制器作为 Deployment 在集群中运行。