大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔... 看视频是非常低效的学习方式,相比于阅读来说,在同样的时间内看视频学习到的知识量是远远小于阅读的。当然,国内外著名大学的经典视频有时间也可以看看。所以在后续的每个阶段学习中,都会介绍重点的学习教材。# 1. ...
### 一、引言2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限... 插值算法的理解用了 110 多天,也是本人直方图处理一直未能学习完成的根本原因。为了介绍清楚插值处理的算法,下面分成几部分来介绍。为了说清楚问题,会用到一幅进行直方图均衡处理的经典图像,这幅图像的源图(在老...
### [点击查看直播回放](https://www.volcengine.com/activities/live/meetup5)### 活动介绍随着智能算法的应用日渐深入,内容推荐、语音助手等已融入现代生活方式,不断提升效率,推动我们朝智能时代发展。9 月... 字节跳动语音信号处理算法工程师**随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升,智能音频处理技术如何满足真实场景中的业务需求,如何做到高质量、低延时、低计算量?本次分享结合传统音频信号处理和深度学习技术...
内容推荐等场景的应用实践,带大家了解了字节跳动和 OPPO 背后的算法技术实践。**《字节跳动智能音频信号处理的应用实践》**徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升,智能音频处理技术如何满足真实场景中的业务需求,如何做到高质量、低延时、低计算量?本分享结合传统音频信号处理和深度学习技术的发展,探索智能信号处理技术在高质量音频采集、声场还原以及智能语音交互这三个...
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结合算法能力,实现页面内容的个性化分发。 资源位管理可查看资源位的创建时间、资源位类型、状态。 支持对资源位进行上下线操作,上下线操作需经过审批。审批流的配置可在【管理中心-审批管理-流程管理/策略管理】中配置。 创建资源位功能说明:可根据业务场景创建资源位,每个资源位对应C端页面的一个运营位置。单项目下,最多创建100个资源位(系统默认配置) 基本信息 支持设置资源位的类型,可选择是banner轮播/推荐列表 支持设...
感兴趣的优秀人才加入我们。---**职位名称:大模型算法工程师**招聘人数:5 人工作地点:北京,清华科技园,搜狐网络大厦***工作内容**** 参与 GLM-4 All Tools 系统的迭代升级及工程落地+ 网页浏览/代码解释/图片生成单工具调用性能提升+ 复杂场景下的多工具联合调用能力提升+ 定制化场景下模型的能力提升(GLMs)+ 工程化系统框架的落地及上线***职位要求**** 计算机、深度学习、机器学习等相关专业...
概述GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡,在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练,如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的... 推荐系统。 视频渲染和图形工作站。 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存(GB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收发包能力(万PPS) 连接数(万) 网卡多队列 弹性网卡(包括一块主网卡) 单网卡私有...
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但随着学习的深入,发现难度远超自己当初想象。人工智能远不是建几个模型,调几个API,跑几批数据那么简单。它不但要求你知道常用的算法及原理,还要区分出各种算法的优劣和适用场景,甚至要深入算法细节进行调优,看来机... 里面对H5的入门知识,参考书籍,还有一些调试技巧介绍得很全面了。最后再说说Flutter和ReactNative吧,在我决定转战大前端之后就比较多地关注前端的发展。去年参与过一个ReactNative项目,了解了大概框架,但是理解得...
概述本文所列实例规格即将在所有地域停止售卖,具体停售时间请以官方通知为准。待停售规格目前处于白名单开放,存量用户仍可新建该系列规格,新用户建议购买以下推荐规格族。 即将停售 推荐使用 GPU计算型g1v GPU计算... 性能越强 适用场景 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存(G...
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1947年,社会心理学家卢因在其《群体生活的渠道》一文中曾提出著名的“把关人理论”。3年后,这一理论被引入了新闻传播领域,从大众传媒时代到门户网站时代,媒体编辑承担了“把关人”的角色。但随着自媒体的兴起,编辑的作用开始弱化,以智能算法推荐引擎为主的信息流媒体中,“算法”作为新的关键角色出现。 随着5G大数据时代来临,智能算法推荐更是一跃成为现代信息传递的重要方式。作为一种高效的信息分发工具,在内容、电商、...