x = np.array(data.drop[predict], 1) 出现了“method' object is not subscriptable”错误。

这个错误通常发生在尝试对一个方法进行索引操作时。可能是由于代码中的语法错误或对错误的对象进行索引操作导致的。

以下是几种可能的解决方法：

1. 检查代码中的语法错误：确保在使用索引操作时，使用正确的语法。例如，确保在使用 drop 方法时，使用正确的括号和参数。

2. 确保 data 是一个可索引的对象：例如，确保 data 是一个 Pandas DataFrame 或类似的可索引对象。如果不是，请确保将其转换为正确的对象类型。

3. 确保 predict 是一个可索引的对象：确保 predict 是一个可以被索引的对象，例如一个字符串或整数。如果不是，请确保将其转换为正确的对象类型。

以下是一个示例代码，展示了如何处理该错误：

import numpy as np
import pandas as pd

# 示例数据
data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
predict = 'col1'

# 检查代码中的语法错误
x = np.array(data.drop(predict, 1))

print(x)

在上面的示例中，我们首先导入了必要的库，并创建了一个示例数据 data (一个 Pandas DataFrame)，和一个 predict 变量。然后，我们使用 drop 方法删除了 data 中的 predict 列，并将结果赋值给 x。最后，我们打印了 x 的值。

请注意，这只是一个示例，实际的解决方法可能因代码的具体情况而异。