学算法的重要性
社区干货
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔... 所以在后续的每个阶段学习中,都会介绍重点的学习教材。# 1. 第一阶段:编程语言学习 在IT届,最让人朗朗上口的谚语是:Talk is cheap, show me the code。这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
而经典的 Wordle 算法诞生并流行至今,其排序方法多与词频或其他单词重要性有关。与此同时,力导向布局也是词云中常见的布局方式。1. **行列布局,** 即将单词在画布上从左到右/从上到下进行对齐排列,是早期常见的布局方式。有用户实验证明,这种布局方式能够有利于人们完成大小判断、关键词检索、文章主题提取等任务。但缺点是美观性较差。是研究计算机模拟人类的学习活动,获取知识和技能的理论和方法,改善系统性能的学科。因为计算机系统中“经验‘通常以数据的形式存在,所以机器要利用经验,就必须对数据 进行分析。因此其过程可以简述如下:- **建立模型**:设计计算机可以自动“学习”的算法- **训练**:用数据训...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
# 背景为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的... 是为用户提供一个具有普遍意义的容器编排工具。- K8S被称为云时代的操作系统...
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【Flocking算法】海王的鱼塘是怎样炼成的 | 社区征文
## 一、引言目前,人工智能的热潮可以节节攀升,今天我通过unity动态化演示的方法为大家介绍人工智能领域的一个算法 -- **集群算法**。正式开始之前,我们先来搞懂一下究竟什么叫Flocking算法?**Flocking algor... 向量都学过吧,对于一个三维的坐标,上图红色箭头的向量等于坐标:`average-desired`。所以,这只鱼需要转向中心位置,转向的时候还需要注意不要碰到别的鱼,这部分留到分离的时候细讲。```c#void Community() ...
指标归因-算法
本产品也支持相关指标归因的算法。如:某北极星指标 A 这周相对上周变化了 20%,这百分之二十多大程度由各个子指标贡献而来。算法设计首先,分别计算在期望值的基础上看各个 Feature 的重要性对于这周和上周的贡献度。 基期 当期 无 利用归因的可加性,我们可以首先计算指标y变化的来源, 举个例子,左上的第一幅图是这样解释的 无 filling main information number 贡献为 -16.3% * max_ticket_number, filling ops passing num...
产品功能
多方安全计算 在多个参与方之间保护隐私的计算方法,使得每个参与方在计算时不会暴露私人信息给其他参与方。 联邦学习 一种分布式机器学习算法,帮助多个参与方在不交换原始数据前提下,完成共享模型训练,实现数据可用但不可见。 可信执行环境 基于硬件安全机制,将参与计算的代码和数据加载至一个受CPU保护的可信环境中,在机密性和完整性上提供保护。 同态加密 一种加密算法,在密文上进行操作得到的结果仍为密文,经过解密后,与对明文...
干货|词云指北(下):字节跳动数据平台词云实践
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送,[第一篇专注分享词云算法的行业情况](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247489953&idx=1&sn=fc3281c1ad234107ad249ac945c9e76e&chksm=c0996894f7eee182027f2b7a9b309db49c3b53d54061b8f4b489...
徒手体验卷积运算的全过程|社区征文
因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重要知识,更是当前DL算法中最核心的组... 对卷积的意义的理解:1. 从“积”的过程可以看到,我们得到的叠加值,是个全局的概念。以信号分析为例,卷积的结果是不仅跟当前时刻输入信号的响应值有关,也跟过去所有时刻输入信号的响应都有关系,考虑了对过去的所有...
大数据技术年度总结 | 主赛道
项目的主要意义:****易于理解:**** 通过将复杂数据转化为图表和图形,数据可视化使人们能快速、简单地理解复杂的数据结构和趋势。这比只提供文本或数值数据报告更直观、更有效。**揭示趋势和关系:** 数据可视化... 开发了一套高效的数据处理算法,提高了数据处理的速度和准确性。成功应用了机器学习算法,实现了对用户行为的分析和预测,为业务部门提供了有力的数据支持。参与了多个大数据项目的实施,积累了丰富的实战经验。--...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
而个性化推荐算法的信息又为信息内容的分发提供了极大的便利,这其中,文本生成技术非常重要,因为它在很多的应用场景有广泛的应用,比如机器翻译、机器写作、对话机器人以及自动问答。2019 年在《管理科学》杂志上 MI... 我们希望从原始文本里去学到比较有意义的 C 和 Z,这样不同语义、不同意图的句子可以落到不同的聚类里面,也就是对应不同 C 的值。 这里有一个很重要的动机是,在隐变量模型里面引入离散的变量,会显著提高模型的可解...
个人技术成长方面的心得体会:边缘计算之旅 | 社区征文
我深感将技术应用到实际问题中的重要性。边缘计算提供了一个独特的平台,使得我们能够将计算和数据处理推向物联网设备的边缘,实现更加实时和有效的数据分析。这为我提供了一次深入了解物联网和实时数据处理的机会。当然在导师的引领下,开始了对边缘计算的学医学习。**边缘计算的理论学习**边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。...
音视频开发成长之路与知识总结|社区征文
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此,从事音视频是一件比较有意义的事情,机遇与挑战并存。结合个人成长经历,本文将从几个维度进行介绍:音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议、音视频书籍、成长指南。### 一、音视频...
