### 一、引言2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限... 图像分块坐标以及图像分块大小与图像的宽和高不能整除的处理#### 2.1、图像分块坐标进行对比度受限的自适应直方图均衡处理时,首先是需要将图像按参数 tileGridSize 切分为若干子块,这样图像就分成了 tileGridS...
在研发编程领域,开发者工程师们的得力助手[GitHub Copilot](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MTIyNDA3Mg==&mid=2247498862&idx=1&sn=15e318b64d8fc2f3c8b9dafa9ae7b1ac&chksm=ce837a09f9f4f31fdbac7b4a99e82... 我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/330bf2c201f14c5f930d9c48b3c6...
带着我日日夜夜学习的知识点,开始在BOOS上面投递出我的一份又一份简历,因为我在武汉读大学,所以就先投的武汉的,看看能不能在武汉找到一份实习,理想很丰满,现实很骨感,在投递了两周之后,结果并不能让我满意。投递出了几百份简历,但是约到的面试屈指可数,这跟我最初的想法差别太大,让我感觉到很不真实,让我开始怀疑自己了,那几天晚上我整夜睡不着,因为眼睛一闭,脑海里尽是HR已读不回,或者甚至不读!甚至我就白天背面试题的时候都有点...
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔... 在同样的时间内看视频学习到的知识量是远远小于阅读的。当然,国内外著名大学的经典视频有时间也可以看看。所以在后续的每个阶段学习中,都会介绍重点的学习教材。# 1. 第一阶段:编程语言学习 在IT届,最让人朗朗...
构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、... 相较于传统计算引擎具有更好的可编程性、异构资源调度支持等能力,在分布式计算尤其是机器学习领域的应用越来越广泛。Ray 在字节跳动有比较广泛的应用,比如图计算、机器学习、数据处理等。本议题主要介绍Ray在字节跳...
工作中也很少需要自己动手开发的。2019 年,各种因缘际会,老猿想学习一下 Python,4 月入住国内某程序员汇聚的知名技术博客,开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是... 又开始学习直方图的相关知识,包括直方图基础知识、直方图匹配、局部直方图处理以及 OpenCV 的实现,到 10 月底学习到 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE 算法时,发现存在几个没有想明白的地方,特别是关于 ...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 所以研究和学习自然语言处理技术就显得至关重要。 自然语言处理是计算机科学、信息工程、人工智能、语言学这几个学科的交叉学科,是通过计算机来解决人类自然语言的问题,尤其是通过编程去处理和分析大量的自然...
## 一、机器学习是什么?- 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种... 改善系统性能的学科。因为计算机系统中“经验‘通常以数据的形式存在,所以机器要利用经验,就必须对数据 进行分析。因此其过程可以简述如下:- **建立模型**:设计计算机可以自动“学习”的算法- **训练*...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 框架安全:深度学习框架,如Caffe、TensorFlow等都属于深度学习工具,简单来说就是库,编程时需要import caffe、import tensorflow。做一个比喻,学习框架就像是品牌的积木,各组件就是魔心过着算法的一部分,我们可以...
提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让... (service 的原生负载均衡算法),后期可使用服务治理框架例如istio/linkerd进行服务治理。 - 不足:服务直接通过k8s服务发现,经过service一层,在书主机请求通过iptables/lvs是转发一层,性能稍弱。#### 4.2.4 Spri...
2021年的主要目标就是补齐云原生技术栈。当时定的目标主要有1. 写一个 k8s Operator2. 学习k8s的网络和存储3. 给 CNCF 项目提交PR当然作为一个工程师需要有自己的主力语言,所以加了下面4. Golang 语言的精进5. leetcode 刷100题6. 构建社区影响力## 实现### 刷题- 从 *2021.1* 到 *2021.5* 坚持了4个月刷了每日一题,拿到了一件leetcode T恤- 看完了《拉布拉多的算法小抄》。- 看完了《代码随想录》的公众号...
策略优化和后端算法优化多种实验场景。本文为您介绍编程实验的应用场景和创建操作指导。 实验细分类型与适用场景 编程实验适用于有一定代码开发能力的实验人员,可适用几乎常见的所有需要进行AB实验的场景。 说明 A... 实验周期至少需要一周,那实验开启时长建议为14天。 实验负责人 默认为实验创建者。 step2 设置生效策略生效策略相关参数主要用于设置后续开启AB实验后,哪些用户会进入A实验、哪些用户会进入B实验,通过科学的实...
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...