**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。... 我们选择了 LoserTree 作为排序的基本数据结构。# 三、LoserTree 优化方案在常规的 LoserTree 实现中,只需要初始化 LoserTree 之后,不断从树顶取出全局 Winner 后,再自底向上对树进行调整即可。在 Paimon 中,S...
遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后再返回展示给用户。由于 BM25 算法模型考虑的因素主要是文本的词频、逆文档频率等。因此搜索结果的排序仅仅取决于它所检索的文本的相关性,这在大部分场景下都是够用的,但... 集群版本选择 7.10。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fcec94f644624f30a5bc4b08ada9ab90~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17144076...
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> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
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精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不...
排序标签 进入该功能模块。 3.1 配置标签基础信息标签名称:新建标签的名称(100个字符以内;同一项目下,标签名称不可重复) 路径:选择该标签所在的文件夹分类 说明 新建标签-路径涉及两处开关: 1)集团开关:在项目中... 描述:输入标签描述,供其他标签使用者参考 计算类型:可选离线计算或实时计算 更新类型:可选定时更新或手动更新 执行频率:定时更新时需设置更新频率与时刻,支持天/周/月同步 计算结果存储规则:定时更新时,可设...
个性化接口输出的内容是怎么排序的,哪个字段对应排序值?现在返回的内容就已经是算法采用一定策略做好了排序的,不需要关心怎么排序,直接按照数据返回进行填充就可以。 个性化内容接口,返回的封面图有几种?目前是... 选择了选项之后,包括隐藏当前新闻,屏蔽关键词等操作,是火山引擎来处理吗?负反馈分两种:不感兴趣,举报。不感兴趣:通过文章dislike接口,上报不感兴趣,其中filter_words表示不感兴趣的原因,在获取个性化内容接口会返回...
我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/330bf2c201f14c5f930d9c48b3c6bf47~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407650&x-signature=UO1lESPRUcHs9Mtaz0HIzyWfBFA%3D) 译点一下,马上晓得 由此可见,AI可以协助我们开发者完成自动补全代码块、单方法以及函数,并根...
算法测试相关、测试工具开发相关发散题:项目经历、团队管理、未来展望编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截... 应根据实际情况选择合适的技术。###### Q:解释一下设计模式中的工厂模式?工厂模式是一种常用的软件设计模式,它提供了一种方法来创建对象,而无需指定构造函数的类型。它有助于将对象的创建和使用解耦,使代码更具...
说明 当预置算法可以满足需求时,无需创建算法,可以跳过本页。 左侧导航栏点击【算法仓库】,点击【创建算法】,开始创建算法 进入创建页面,输入“算法名称”、“算法描述”、选择“算法类型”、输入“算法文件”、“超参数”,点击【提交并发布】 参数 参数说明 选填/必填 填写示例 算法名称 算法的名称 必填 algorithm 算法描述 算法的备注说明 选填 - 算法类型 目前有横向联邦-NN模型、纵向联邦-NN模型、纵向联邦-树模型共3种类型...
本页面用于为指定的数据集创建索引,创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核... 描述 填写对索引的描述,长度要求为 [0, 500]。选填。 索引配置 数据集 如果采用方式一从索引进入,支持从数据集名称下拉列表选择具体数据集。必填。 如果采用方式二从数据集进入,默认展示数据集名称,不可选择...