选择排序算法教案
社区干货
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。... 我们选择了 LoserTree 作为排序的基本数据结构。# 三、LoserTree 优化方案在常规的 LoserTree 实现中,只需要初始化 LoserTree 之后,不断从树顶取出全局 Winner 后,再自底向上对树进行调整即可。在 Paimon 中,S...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后再返回展示给用户。由于 BM25 算法模型考虑的因素主要是文本的词频、逆文档频率等。因此搜索结果的排序仅仅取决于它所检索的文本的相关性,这在大部分场景下都是够用的,但... 集群版本选择 7.10。
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基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。... 我们选择了 LoserTree 作为排序的基本数据结构。**03****LoserTree 优化方案**在常规的 LoserTree 实现中,只需要初始化 LoserTree 之后,不断从树顶取出全局 Winner 后,再自底向...
社区征文|ChatGPT教我如何面试
算法测试相关、测试工具开发相关发散题:项目经历、团队管理、未来展望编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截... 应根据实际情况选择合适的技术。###### Q:解释一下设计模式中的工厂模式?工厂模式是一种常用的软件设计模式,它提供了一种方法来创建对象,而无需指定构造函数的类型。它有助于将对象的创建和使用解耦,使代码更具...
算法资源位
结合算法能力,实现页面内容的个性化分发。 资源位管理可查看资源位的创建时间、资源位类型、状态。 支持对资源位进行上下线操作,上下线操作需经过审批。审批流的配置可在【管理中心-审批管理-流程管理/策略管理】中配置。 创建资源位功能说明:可根据业务场景创建资源位,每个资源位对应C端页面的一个运营位置。单项目下,最多创建100个资源位(系统默认配置) 基本信息 支持设置资源位的类型,可选择是banner轮播/推荐列表 支持设...
TopK
topK 返回指定列中近似最常见值的数组。 生成的数组按值的近似频率降序排序(而不是值本身)。 实现了过滤节省空间算法, 使用基于reduce-and-combine的算法,借鉴并行节省空间。 语法 sql topK(N)(x)此函数不提供保证... 选择AirlineID 列中出现最频繁的三个。 sql SELECT topK(3)(AirlineID) AS resFROM ontimetext ┌─res─────────────────┐│ [19393,19790,19805] │└────────────────────...
得物词分发平台演进
关键词的选择和排名就显得尤为关键。在常规的搜索引擎中,搜索词的结果通常是基于全局搜索结果,而针对某一个用户的兴趣和需求的推荐服务往往是缺失的,这使得用户在需要相关信息时往往需要自行搜索大量的结果进行筛... 会根据匹配规则召回相关的关键词并进行排序,推荐与用户需求最相关的下拉词。在排序阶段,搜索引擎会根据个性化排序算法并结合用户行为特征和搜索历史数据,对召回的关键词进行**权重排名**,以便让用户看到最为相关和...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
所以在选择使用非常规的视觉编码时,应该慎之又慎。02 - 布局方法从词云发展来看,早期词云多使用行列式布局的方式,即标签云,此时的单词排序多使用字母表顺序。而经典的 Wordle 算法诞生并流行至今,其排序方法多与词频或其他单词重要性有关。与此同时,力导向布局也是词云中常见的布局方式。1. **行列布局,** 即将单词在画布上从左到右/从上到下进行对齐排列,是早期常见的布局方式。有用户实验证明,这种布局方式能够有...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是得走遍历的老路。如果我们把中间节点存储起来呢?存起来,确实我们就知道数据在前一半,还是在后一半。比如找`7`,肯定就从中间节点开始找...
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
`bucket\_sort`使用桶排序算法,性能问题主要是由于它需要在内存中缓存所有的文档和聚合桶,然后才能进行排序和分页,随着文档数量增多和分页深度增加,性能会逐渐变差,有深分页问题。因为桶排序需要对所有文档进行整体... 如果确定不需要对字段进行排序或聚合,或从脚本访问字段值,则可以禁用此功能以减少冗余存储成本。## Keyword和Numeric的选择Keyword 类型的主要缺点是在聚合的时候需要构建全局序数,而数值类型则不用。但低基数...
火山引擎 X 融易推丨智能推荐算法如何优化广告投放效果?
融易推遇到两个挑战: 以往融易推依据人工经验对广告进行排序,这种方式不仅效率低下,且响应不及时,客单价已触及天花板,想要突破增长瓶颈,亟需精细化运营; 公司经常需要A/B测试进行投放实验,但自建的简易A/B测试平台无法支持并行实验,如果有多个待做实验,只能排队等待,时间成本极高。 为了解决以上问题,融易推采用了火山引擎的智能推荐模型和A/B测试平台,客单价实现了4.5%的提升。 智能算法排序助力融易推客单价提升4.5% 为了解决...
