整体排序完成的时间复杂度为 O(nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。**2.2 LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据... 通过减少比较次数带来的收益是很明显的。因此在后续的优化方案实现中,我们选择了 LoserTree 作为排序的基本数据结构。# 三、LoserTree 优化方案在常规的 LoserTree 实现中,只需要初始化 LoserTree 之后,不断从...
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 负数的反码是符号位保持不变,其余位取反。- 补码:正数的补码是其本身,负数的补码是在其反码的基础上 + 1### 为什么有了原码还要反码和补码?我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可...
单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。 **LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据结构,它也是一棵完全二叉树。在... 通过减少比较次数带来的收益是很明显的。因此在后续的优化方案实现中,我们选择了 LoserTree 作为排序的基本数据结构。**03****LoserTree 优化方案**在常规的 LoserTree 实现中,...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带... 线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上... 线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:...
基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样的向量计算需求。另外,除了以向量为核心的基础能力之外,VIkingDB 从模型迭代,信息安全等角度或场景做了特性支持,以更好的产品形态或功... 包括索引算法、量化、索引参数等,这对业务应用的 ANN 选型就造成了一定的使用门槛。索引算法与量化可选项都是有限的枚举值,还比较容易选择,但索引参数的取值就难以确定,不合适的取值很容易造成精度不足或者计算资源...
随着企业业务复杂度的不断提升,复杂查询,特别是有多轮的分布式Join,且有很多agg的计算的需求会越来越强烈。在这种情况下,业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行,即通过上游数据 ETL 来产生大宽表... 则整个Query都会失败。另一类情况,Stage在上游数据还没有ready,就被调度起来了,则需要较长时间等数据。例如Final的agg Stage,要等Partial agg完成以后才能够拿到对应的数据。虽然我们也对此进行了一些优化,并不会长...
云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充... 后端会返回具体的pod列表。服务发现:在同一名称空间,直接使用service信息发起调用;- 方案特点: - 优势:负载均衡算法在服务端实现(service 的原生负载均衡算法),后期可使用服务治理框架例如istio/linkerd进行...
`bucket\_sort`使用桶排序算法,性能问题主要是由于它需要在内存中缓存所有的文档和聚合桶,然后才能进行排序和分页,随着文档数量增多和分页深度增加,性能会逐渐变差,有深分页问题。因为桶排序需要对所有文档进行整体排序,所以它的时间复杂度是 O(NlogN),其中 N 是文档总数。目前Elasticsearch支持聚合分页(滚动聚合)的目前只有复合聚合(Composite Aggregation)一种。滚动的方式类似于SearchAfter。聚合时指定一个复合键,然后每个...
我们总是需要记住自己从哪里来,才能清楚要到哪里去。## 入行至今的一些关键节点### 2014~2015:开始安卓开发之旅说起为什么做安卓开发,我很有感慨,差一点就“误入歧途”😄。当初在大学时,加入了西电... 有些事当时觉得是坏事,拉长时间线去看,未必是这样。当时还有一件目前看来非常重要的决定:**开始写博客,记录自己的所学所得。**在开发项目时,我经常需要去网上搜索解决方案,后来搜索的多了,觉得总不能一直...
我们花太多时间被繁重的工作所消耗,花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂,我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情,更需要一种全新的工作方式。![picture.image](https://p6-... 我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/330bf2c201f14c5f930d9c48b3c6...
但是理想跟现实之间通常有一些距离:因为工作太忙,没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程... 算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本...
需要在已有 **召回+排序** 的基础上,额外引入 **重排** 阶段。相比较于前两个阶段,第三阶段考虑的因素则偏向于用户行为,通过用户点击、收藏、购买等反馈特征,引入机器学习算法,针对特征与反馈自动学习并调整参数... 集群版本选择 7.10。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fcec94f644624f30a5bc4b08ada9ab90~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17141484...