选择排序算法的时间复杂度是多少？为什么？
社区干货
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
每次排序时会从头节点取出当前最小的数据,将对应序列的下一个元素放到头结点,然后再自顶向下不断进行调整。每次向下调整时需要和左右两个子节点同时进行比较,选出最小值。;3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。**2.2 LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 负数的反码是符号位保持不变,其余位取反。- 补码:正数的补码是其本身,负数的补码是在其反码的基础上 + 1### 为什么有了原码还要反码和补码?我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
每次排序时会从头节点取出当前最小的数据,将对应序列的下一个元素放到头结点,然后再自顶向下不断进行调整。每次向下调整时需要和左右两个子节点同时进行比较,选出最小值。,由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。 **LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据结构,它也是一棵完全二叉树。在...
社区征文|ChatGPT教我如何面试
算法测试相关、测试工具开发相关发散题:项目经历、团队管理、未来展望编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截... 内存泄漏指的是程序在申请内存后,无法释放已用的内存。这样,随着程序运行的时间的增加,可用的内存会越来越少,最终可能导致程序崩溃。Java中可能导致内存泄漏的原因包括:- 对象之间的循环引用- 使用静态引...
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选择排序算法的时间复杂度是多少？为什么？-优选内容
选择排序算法的时间复杂度是多少？为什么？-相关内容
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。 ***原理介绍***一般的搜索引擎服务,其搜索过程包含了两个阶段,即 **召回+排序。** 如火山引擎云搜索服务,通过用户输入的文本段作为关键词,使用 BM25 打分算法,遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后再返回展示给用户。由于 BM25 算法模型考虑的因素主要是文本的词频、逆文档频率等。因此搜索结果的排序仅仅取决于它所...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
基于 ES 的排序学习实践
背景介绍火山引擎云搜索服务的搜索过程一般包含召回+排序两个阶段。通过用户输入的文本作为关键词,使用 BM25 打分算法,遍历数据库挑选出分数最高的文档并进行排序后返回查询结果。由于 BM25 算法模型考虑的主要是文本的词频、逆文档频率等因素,因此搜索结果的排序仅取决于与所检索文本的相关性。在大部分场景使用召回+排序便可满足需求,但是有些应用场景用户则想要实现个性化推荐效果。 为了实现个性化推荐,需要在已有召回、排...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的两大方面:恶意样本检测、基于UEBA的异常检测。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方法论**。希望读者能够举一反三,灵活应用到自己的工作生活中。...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
二是系统数据,包括 CPU、内存等;三是运行时数据,包括 PProf 和 FuncProf 数据。其中,PProf 是通过采样方式,在一秒钟内默认打 100 个点,如果踩到了一个点就相当于占了 1% 时间。字节跳动基础架构语言团队在内... 选择的规范——保证指标的可扩展性和可迭代性,弱指标强于没指标。该指标可能并不足以完全解释数据,但是能揭示部分问题也比没有指标强。当衡量 CPU 时,业界有很多成熟的算法,比如将 workload 的使用关系和资源...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
每一种架构都应对着时代的挑战和做出选择,并不存在一种最好的架构,只有更适合的架构。## 历史历代服务架构路径本文节选自 InfoQ 出品的《中国卓越技术团队访谈录》,在这本 InfoQ 打造的重磅内容产品中,火山引擎云原生计算团队技术负责人李亚坤接受专访,阐述了字节跳动如何应对大数据技术的不...
最佳实践
用UPSERT来替代是一种更好的选择。 为了保证输入稳定,最好在一个特定的分区进行读写。我们不应该在 Task 中读取最新的数据,在某次运行的重试前后如果数据发生了更新,那就会导致一个特定的 DAG Run 有不同的运行结果。我们推荐采用类似于data_interval_start作为某次运行的特定分区,在有写出数据的操作时,也应当遵循这样的分区方法。 避免使用类似于datetime.datetime.now()这样的方法,特别是用它参与到一些关键的计算当中,会导...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
时间复杂度。因此,即使在嵌套和重复数据的情况下,我们仍然可以实现 O(m)的查找效率,其中 m 是 Schema Tree 的深度。有效性(Validity)用来区分这个 Field 是空还是 NULL。对于 NULL Field 我们不会存储任何的数据,对于存储稀疏数据提高了效率。相比 Dremel,我们的算法有两个优势:1. 稀疏字段具有更高的存储效率。2. 对于复合重复类型具有更好的 Seek 效率。 **Query Engine Integration**Krypton 的存储格...
