深度学习下的小学音乐欣赏
社区干货
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
**阵列信号处理** 以及 **心理声学** 和 **深度学习** 等算法技术。* 算法基础可以保证上层 **关键技术组件** 的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理... 下面是声场还原之后视频的效果。视频对比从这个视频可以看到,通过声场还原之后,视频中声源的位置可以跟我们听到的音频位置得到更好的匹配,这样在欣赏视频或观看电影时就能有更好的沉浸式体。前面介绍的...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定位智能语音技术,如何看待它在公司整体的 AI 布局中所处的位置?****殷翔**:字节跳动拥有全球化的内容平台,内容形式经历了 **图文** 、 **音频** 和 **视频** 各阶段, **如何高效理解、创作、互动和分发内容,给 AI 技术带来了机遇和挑战** 。随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景...
抖音「神曲」那么多,字节跳动是如何玩转亿级曲库的?
如何让音乐更好地和短视频创作及互动融合在一起,绝不是一件简单的事。包括抖音在内,**字节跳动旗下的众多短视频 / 音乐类应用已有存量亿级的曲库,音乐片段更高达数十亿量级**。让海量音乐和海量用户更懂对方的,是... 是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。**SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型**。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更好的...
抖音「神曲」那么多,字节跳动是如何玩转亿级曲库的?
是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。 **SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型** 。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更好的音频和画面匹配效果。随着技术的不断提升,该技术还将用在音乐标记、和弦识别和节拍跟踪中,不断衍生出多种多样的视频玩法。> > > ISMIR 2021 论文:SpecTNT: a Time-Frequency Transformer for Music Audio>...
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深度学习下的小学音乐欣赏-优选内容
深度学习下的小学音乐欣赏-相关内容
降噪/去混响/去啸叫-V3版本
并尽可能地保留人声或者音乐背景。 啸叫抑制:(Howling Suppression),声源与扩音设备之间因距离过近等问题导致能量发生自激,产生啸叫。例如话筒与音箱同时使用,音响系统重放的声音能够通过空间传到话筒。SAMI利用基于深度学习的反馈抵消(Feedback Cancellation)算法来对啸叫进行抑制。 去混响:(Speech Dereverberation),混响是由于房屋,障碍物反射所造成,例如在一个空旷的环境下开会,其他人接收到的声音就会有混响效果。可利用基...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定位智能语音技术,如何看待它在公司整体的 AI 布局中所处的位置?****殷翔**:字节跳动拥有全球化的内容平台,内容形式经历了 **图文** 、 **音频** 和 **视频** 各阶段, **如何高效理解、创作、互动和分发内容,给 AI 技术带来了机遇和挑战** 。随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景...
抖音「神曲」那么多,字节跳动是如何玩转亿级曲库的?
如何让音乐更好地和短视频创作及互动融合在一起,绝不是一件简单的事。包括抖音在内,**字节跳动旗下的众多短视频 / 音乐类应用已有存量亿级的曲库,音乐片段更高达数十亿量级**。让海量音乐和海量用户更懂对方的,是... 是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。**SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型**。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更好的...
抖音「神曲」那么多,字节跳动是如何玩转亿级曲库的?
是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。 **SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型** 。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更好的音频和画面匹配效果。随着技术的不断提升,该技术还将用在音乐标记、和弦识别和节拍跟踪中,不断衍生出多种多样的视频玩法。> > > ISMIR 2021 论文:SpecTNT: a Time-Frequency Transformer for Music Audio>...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存和存储配额是有限,这让... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定位智能语音技术,如何看待它在公司整体的 AI 布局中所处的位置?****殷翔**:字节跳动拥有全球化的内容平台,内容形式经历了**图文**、**音频**和**视频**各阶段,**如何高效理解、创作、互动和分发内容,给 AI 技术带来了机遇和挑战**。随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提...
ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
多噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进,利用 AI 技术,可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方... 是全频带语音增强和音乐分离的 SOTA 模型,其结构如上图所示。BSRNN 由三个模块组成,分别是频带分割模块(Band-Split Module)、频带序列建模模块(Band and Sequence Modeling Module)和频带合并模块(Band-Merge Modu...
生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文
让我们一起来欣赏一下它的设计魅力吧! - Prompt:超美丽梦幻,长发少女,白色裙子,背景是粉色盛开的花卉,花海浪漫,星辰阳光可爱温柔,抬头仰望,四分之三角度,甜美微笑,开心表情,公主裙,半身像,美丽的春日风光... 什么是深度学习?其实这是一种非常酷炫的机器学习方法,有点像模仿人类大脑来执行各种智能的任务,就像我们学习走路说话一样,机器也可以通过深度学习来学习,然后做一些很酷的事情,深度学习像一块电路板,上面有一堆小电...
当你的童年男神学会了多种语言无缝切换
然而在目标为多语种合成的前提下,传统的语音合成方式面临以下问题: 数据获取难:不同国家的文化法律对深度合成技术限制不同,且除中美日等配音行业较为发达的国家地区外,经过专业培养的优质发音人较为稀缺,可选发音人... 相比于传统的隐式韵律特征学习,该方案可以实现更加准确、地道的语音,达成单语言「听的懂」、「说的好」的目标。 跨语言迁移,突破资源瓶颈,实现同一声音演绎多国语言虽然基于细粒度的韵律建模可以实现更加准确、地道...
