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图片摘自 https://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpu-mysql-updated.svg 可以访问源网站去体验一下火焰图的详细交互,下面简单说一下如何看火焰图(以cpu火焰图为例)。火焰图是一个二维展示的svg图形。**y 轴... 我这里是mac os,所以直接用活动监视器来看进程情况了,可以看到我们的实战程序已经占了非常高的cpu😱。、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证可信:SmartOps同时通过三级登保,持续性MSS服务...
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多端融合、高效安全办公的飞连有多硬核?
但经过长时间的测试,发现市面上的已有产品很难达到要求,难以解决多端资源占用导致维护成本高、移动端体验差、高并发高可用等问题。 因此,针对办公安全的诸多痛点,字节跳动经过 3 年多的钻研,潜心打造了“飞连”产品... 飞连有多强大?究竟拥有哪些核心产品能力?能够解决用户哪些痛点?下面一一为大家解读。 IAM(身份权限管理)身份安全是信息安全的基石,从互联网诞生之日起,身份安全就受到重视。身份一旦被盗用,就意味着风险将至,而风险...
【增长营销套件SDK】隐私政策
网站或应用软件(包括APP、小程序、网页等,以下简称“开发者应用”)时,如果开发者集成了本服务后,我们将通过开发者应用向您提供相关功能和服务,我们深知按照本隐私政策及法律法规的规定处理您的个人信息,保护您的个人信息及隐私安全。需要说明的是:【埋点开发工具 (DevTools 组件)】是【增长营销套件SDK】的组成部分,是面向开发者的调试工具,该工具帮助开发者对埋点内容和格式进行检查,提供了实时事件查看、实时接入状态查看、实时...
Native 端通话前网络质量检测
为提供更好的音视频通话体验,你可以在用户正式通话前进行网络质量检测,并根据检测质量的判定结果采取相应的措施。例如,降低码率,或者通过 UI 提醒用户切换到更稳定的网络环境。自 3.31.0 版本,RTC Native SDK 支持... API 参考 平台 Android iOS Mac Windows 开启通话前网络探测 startNetworkDetection startNetworkDetection:uplinkBandwidth:downlink:downlinkBandwidth: -- startNetworkDetection 关闭通话前网络探测 stopNetw...
【增长营销套件SDK】隐私政策
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【增长营销套件SDK】开发者使用合规规范
该工具帮助您对埋点内容和格式进行检查,提供了实时事件查看、实时接入状态查看、实时日志查看、实时网络请求查看等功能。该工具不会收集个人信息。您可以自行选择是否接入埋点开发工具 (DevTools 组件)。DevTools ... AB测试 系统国家/区域信息 数据分析需要 系统语言 数据分析需要 网络访问模式 数据分析需要 屏幕分辨率 数据分析需要 CPU信息 数据分析需要 应用发布渠道 数据分析需要 MCC移动国家码 数据分析需要 ...
【增长营销套件SDK】开发者使用合规规范
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车辆检测
简介 车辆检测SDK提供从图像中实时提取车辆、车牌信息的能力。 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888、NV21、NV12、YUV420P 支持最小输入尺寸 短边128 内存占用 <3M (测试设备OppoR11) 检测速度 <7ms(测试设备iPhone7) C接口说明 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_car_detect.h 1.创建车辆检测句柄c BEF_SDK_APIbef_effect_result_tbef_effect_ai_car_detect_cre...
人脸检测与分析
具备检测速度快、跟踪稳定、性能开销低等特点。 人脸106关键点索引图 人脸280关键点索引图280关键点是在106关键点的基础上,拓展增加了嘴唇、虹膜、眉毛关键点。 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支... (测试设备OppoR11) 支持最大人脸数 10 支持距离 人脸占图片短边1/20以上 支持最小输入尺寸 短边128 人脸检测速度 <2ms(测试设备iphone7) C接口说明 人脸106/240/280关键点检测详细接口说明查看头文件:bef_effect_a...
骨骼检测
简介 骨骼检测可实时识别全身18关键点,支持多人检测,支持半身、侧身、背身、部分遮挡等多种复杂场景。 骨骼检测关键点索引图 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888、NV21、NV12、YUV420P 支持人数 不限,建议不超过3人 支持最小输入尺寸 短边128 内存占用 <4M(测试设备OppoR11) 检测速度 <6ms(测试设备iphone7) C 接口 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_hand.h 1....
