hive数据仓库hql
社区干货
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼，微观入手，从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程，然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程，第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。 ### 一、Hive Hive是什么？Hive 是数据仓库工具，再具体点就是一个 SQL 解�
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者：惊帆 来自于数据平台 EMR 团队 # 前言 Apache Hive 经过多年的发展，目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具，Hive 已经不单单是一个技术组件，而是一种��
浅谈大数据建模的主要技术：维度建模 | 社区征文
## 前言 我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题： - 怎么组织数据仓库中的数据？ - 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷？ - 怎么组织才能使得数据
观点｜SparkSQL在企业级数仓建设的优势
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载， **第一部分（本文）分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ，第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。 > >
特惠活动
hive数据仓库hql-优选内容
hive数据仓库hql-相关内容
概述
Hive 是一款基于 Hadoop 的数据仓库架构，可以通过 HiveQL（类 SQL 语言）对分布式存储中的大型数据集进行提取、转化和加载（ETL）操作，以及元数据管理。关于Hive的的更多的介绍，可以参考Apache Hive官网。 1 Hive 组件说明基本组件介绍如下： 名称 说明 Hive Client Hive Client 是 Hive 客户端，提供 Beeline、JDBC 应
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...
配置Hive自定义规则
选择数据质量 > 数据监控 > 离线数据监控 > 监控对象,进入监控对象页面。 在页面右上角的项目下拉列表中,选择要管理的项目。 单击自定义规则页签,进入自定义规则管理页面。 单击 +新建规则按钮,进入新建自定义规则页面。 依次完成以下设置:设置规则参数,单击下一步按钮。 设置监控逻辑,单击下一步按钮。输入符合 Hive 语法规范的 SQL 语句。 单击解析SQL 按钮,自动填充字段监控逻辑。 可根据需要修改或增加 SQL 字段监控设置。 ...
Hive 连接方式
本文为您介绍在 E-MapReduce 集群提交 Hive SQL 的三种方式。 1 前提条件使用 SSH 方式登录到集群主节点,详情请参见使用 SSH连接主节点。 2 连接方式2.1 方式一:通过 hive 客户端执行以下命令,切换为 hive 用户。 ... 使用 hive jdbc 连接数据库 java package com.example;import java.sql.*;/** * Hello world! * */public class App{ private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; public stati...
Hive 基础操作
shell su hive执行以下命令,进入 Hive 命令行。 shell hive返回信息如下所示时,表示进入 Hive 命令行 Hive Session ID = aaa9c23d-4975-4c10-bb9a-1817c5fa36e6Logging initialized using configuration in file:/etc/emr/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: trueHive Session ID = 258437d2-f601-42c9-bab3-731b975b0642 3 库操作本文示例中的数据库以 testdb 为例介绍。 3.1 创建库shell CREATE DATABASE IF NOT EXIS...
使用 Hive 访问 CloudFS 中的数据
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载。本文介绍如何配置 Hive 服务来访问 CloudFS 中的数据。 前提条件在使用 Hive 服务访问大数据文件存储服务 CloudFS 前,确保您已经完成以下准备工作: 开通大数据文件存储服务 CloudFS 并创建文件存储,获取挂载信息。详细操作请参考创建文件存储系统。 开通 E-MapReduce 服务并创建集群。详细操作请参考E-MapReduce 集群创建。 在配置 Hive 服务之前,请确认/u...
元数据迁移
1 迁移和部署 Apache Hive 到火山引擎 EMRApache Hive 是一个开源的数据仓库和分析包,它运行在 Apache Hadoop 集群之上。Hive 元存储库包含对表的描述和构成其基础的基础数据,包括分区名称和数据类型。Hive 是可以在火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)上运行的服务组件之一。火山引擎 EMR 集群的 Hive 元数据可以选择内置数据库、外置数据库和 Metastore 服务三种: 内置数据库作为 Hive 元数据建议只应用于开发和测试环境。 使用...
Hive 访问 Hudi 数据
3 在 Hive 中查看 Hudi 数据执行以下命令,进入 Hive 命令行 shell su hivehive执行 SQL sql SELECT * FROM hudi_mor_tbl;返回如下信息: OK20220802214303953 20220802214303953_0_0 id:1 1bb25562-0342-4b99-b7a6-d2bf82fa0119-0_0-27-1215_20220802214303953.parquet 1 a1 20.01000Time taken: 1.55 seconds, Fetched: 1 row(s)
Hive 作业调优
本文将为您介绍如何通过调整内存、CPU 和 Task 个数等方式,实现 Hive 作业调优。 1 调优方案总览调优方向 调优方案 代码优化 代码优化 参数调优 内存参数 CPU 参数 开启向量化 Task 数量优化 合并小文件 2 代码优化2.1 数据清洗数据过滤之后再 JOIN。 重复使用数据时,避免重复计算,构建中间表,重复使用中间表。 读取表时分区过滤,避免全表扫描。 2.2 多 distinct 优化优化前代码 sql SELECT g, COUNT(DISTINCT C...
