hive数据仓库管理
社区干货
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity 可以提供更全面的企业决策支持和打造更完整的数据管理模式。因此从 0.2.0 版本开...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 店铺库存趋势如何?- 店铺的访问情况如何( pv,uv) ? - 店铺访问的熟客占比多少?**这里的销售额、库存、访问量、熟客量就是度量。**但是,单单谈论度量,是没有意义的。度量和环境这两个概念构成了维度建模的...
特惠活动
hive数据仓库管理-优选内容
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管理 EMR Hive 库
本文为您介绍如何查看并管理 EMR Hive 库的数据详情。 1 前提条件在搜索前,需要在数据地图 > 元数据采集页面新建采集器,将集群的元数据采集到数据地图。相关操作说明可参见元数据采集。 2 查看数据详情登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据地图 > 数据检索,进入数据检索页面。 搜索数据后,进入数据详情页面。 可以查看数据详情,并进行数据管理。位于页面顶部的各摘要信息可以查看库名、数据类型等。 可以查看点赞数、收藏人数...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 店铺库存趋势如何?- 店铺的访问情况如何( pv,uv) ? - 店铺访问的熟客占比多少?**这里的销售额、库存、访问量、熟客量就是度量。**但是,单单谈论度量,是没有意义的。度量和环境这两个概念构成了维度建模的...
管理 EMR Hive 表
库表管理提供对元数据的创建、编辑、鉴权归属的统一管理。本文为您介绍如何管理 EMR Hive 表。 1 前提条件已创建EMR Hive 数据库。相关操作说明可参见管理 EMR Hive 库。 2 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据地图 > 我的库表 > Table管理,进入 Table管理页面。 单击 EMR Hive 页签,进入 EMR Hive 管理页面。 可执行以下操作:新建 EMR Hive 表支持可视化建表和 DDL 建表。 单击新建 EMR Hive 表按钮,进入可视化建表...
配置 Hive 数据源
(支持 Hive 读&写):Hive reader 通过 HMS(Hive Metastore Service)获取到指定 Hive 表的底层存储路径,然后直接读写底层 HDFS 文件,最后再将元信息同步至 HMS。 基于 JDBC 的数据同步(仅支持 Hive 读):Hive reader 通过 JDBC 客户端连接 HiveServer2 服务进行数据读取。 1 支持的版本火山引擎 E-MapReduce(EMR)Hive 数据源。 连接串形式支持 Hive 3.1 版本。 2 使用前提子账号新建数据源时,需要有项目的管理员角色,方可以进行新...
Hive 中操作 Iceberg 数据
Hive 支持通过内表或外表的方式访问 Iceberg 数据。本文通过示例为您介绍如何使用 E-MapReduce(EMR)上的 Hive 访问 Iceberg 数据。 1 前提条件适合 EMR 1.2.0以后的版本(包括EMR 1.2.0) 已创建 EMR 集群,且安装有 Iceberg 组件。有两种方式可以安装 Iceberg 组件: 在创建 EMR 集群时,选择 Icerberg 作为可选组件,详见:创建集群。 对已安装 EMR 集群,参考 服务管理章节 添加 Iceberg 服务 对于插入数据操作,要求 Hive 的执行引...
Hive
Hive 连接器提供对 Hive 数据源的读写能力,通过使用 Hive Catalog,Flink 可以对 Hive 表做统一的批和流处理。这意味着 Flink 可以作为 Hive 批处理引擎的一个性能更好的选择,或者流式写 Hive 表中的数据以支持实时... 文件系统通过目录结构管理分区; success-file:在目录中增加 '_success' 文件; 上述两个策略可以同时指定:'metastore,success-file'。 custom:通过指定的类来创建提交策略。 支持同时指定多个提交策略:'metastore,s...
配置Hive模板规则
模板意在定义监控校验规则,方便后期复用。 1 前提条件已在概览页面购买大数据分析、湖仓一体、DataOps 敏捷研发或分布式数据自治解决方案。 已购买 EMR 或 LAS 引擎服务。 2 创建规则登录 DataLeap 控制台。 选择数据质量 > 数据监控 > 离线数据监控 > 监控对象,直接进入监控对象的模板规则页面。 在页面右上角的项目下拉列表中,选择要管理的项目。 在引擎下拉列表中,选择要配置的引擎和对应的实例。 创建监控对象。单击 +Hive监...
Hive 集成
下面介绍 Ranger 对 Hive 数据的访问控制配置。 1 使用前提已创建 E-MapReduce(EMR)包含 Ranger 服务的集群,操作详见:创建集群。 Ranger UI 的登录界面操作,详见:Ranger 概述---Ranger Admin UI 访问。 2 启用 Ranger Hive Plugin集群详情 -> 服务列表 -> Ranger 服务详情 -> 服务概述页面,点击启用 Hive Plugin 开关。 按照提示重启 Hive 服务后生效。 3 新增Policy集群管理界面 -> 访问链接 -> 点击 Ranger UI 的访问链接...
配置Hive自定义规则
选择要管理的项目。 单击自定义规则页签,进入自定义规则管理页面。 单击 +新建规则按钮,进入新建自定义规则页面。 依次完成以下设置:设置规则参数,单击下一步按钮。 设置监控逻辑,单击下一步按钮。输入符合 Hive 语... 运行设置 *引擎 要创建规则的数据库存储引擎,支持 EMR、LAS 两个选项,下拉可选。 LAS:直接选择,实例默认为 default。 EMR:需从下拉列表中选择一个已创建的实例。 说明 EMR支持快捷模式和安全模式两类集群,集群...
