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hive数据仓库跟数据库的区别_云数据库 MySQL 版

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...

ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据

随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity 可以提供更全面的企业决策支持和打造更完整的数据管理模式。因此从 0.2.0 版本开始,ByConity... 通过指定 HiveMetastore uri,Hive database 以及 Hive table。 ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区)。查询时 server 通过 List 远端文件系统,来获取需要读取的文件,之后 se...

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文

> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse ...

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hive数据仓库跟数据库的区别_云数据库 MySQL 版-优选内容

数据迁移
1 迁移和部署 Apache Hive 到火山引擎 EMRApache Hive 是一个开源的数据仓库和分析包,它运行在 Apache Hadoop 集群之上。Hive 元存储库包含对表的描述和构成其基础的基础数据,包括分区名称和数据类型。Hive 是可以在火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)上运行的服务组件之一。火山引擎 EMR 集群的 Hive 元数据可以选择内置数据库、外置数据库和 Metastore 服务三种: 内置数据库作为 Hive 元数据建议只应用于开发和测试环境。 使用...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据
随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity 可以提供更全面的企业决策支持和打造更完整的数据管理模式。因此从 0.2.0 版本开始,ByConity... 通过指定 HiveMetastore uri,Hive database 以及 Hive table。 ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区)。查询时 server 通过 List 远端文件系统,来获取需要读取的文件,之后 se...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...

hive数据仓库跟数据库的区别_云数据库 MySQL 版-相关内容

功能发布记录(2024年)

2024/03/29序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 独享集成资源组创建优化,当 TOS 存储桶已开通服务后,创建独享集成资源组时可自动创建 TOS 存储桶。 数据集成离线任务,支持任务实例读写云监控指标查看。 流式集成任务支持引擎镜像版本管理。 离线任务、流式任务字段映射支持以数据转换模式进行配置。 数据源优化:BMQ 数据源类型新增支持跨账号形式访问; 火山引擎 E-MapReduce (EMR)中的 StarRocks、Doris、Hive、HDFS ...

DataLeap on EMR 快速入门

通过数据开发任务创建并执行作业。 通过数据质量监控 Hive数据的波动并做数据探查。 通过数据地图查看 EMR 集群中的 Hive 库表信息。 1 前提条件已开通 EMR 服务,并完成服务账号授权工作,详见 EMR 准备工作。 已开通 DataLeap 服务,并完成服务账号授权工作,详见 DataLeap 准备工作。 已创建和 EMR 集群同 VPC 下的数据集成资源组。详见资源组管理。 准备来源端 MySQL 数据源,此次案例使用火山引擎云数据库 MySQL 。...

DataLeap on EMR 快速入门

通过数据开发任务创建并执行作业。 通过数据质量监控 Hive数据的波动并做数据探查。 通过数据地图查看 EMR 集群中的 Hive 库表信息。 1 前提条件已开通 EMR 服务,并完成服务账号授权工作,详见 EMR 准备工作。 已开通 DataLeap 服务,并完成服务账号授权工作,详见 DataLeap 准备工作。 已创建和 EMR 集群同 VPC 下的数据集成资源组。详见资源组管理。 准备来源端 MySQL 数据源,此次案例使用火山引擎云数据库 MySQL 。详见快...

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使用 Hive 访问 CloudFS 中的数据

Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载。本文介绍如何配置 Hive 服务来访问 CloudFS 中的数据。 前提条件在使用 Hive 服务访问大数据文件存储服务 CloudFS 前,确保您已经完成以下准备工作: 开通大数据文件存储服务 CloudFS 并创建文件存储,获取挂载信息。详细操作请参考创建文件存储系统。 开通 E-MapReduce 服务并创建集群。详细操作请参考E-MapReduce 集群创建。 在配置 Hive 服务之前,请确认/u...

概述

数据仓库架构,可以通过 HiveQL(类 SQL 语言)对分布式存储中的大型数据集进行提取、转化和加载(ETL)操作,以及元数据管理。关于Hive的的更多的介绍,可以参考Apache Hive官网。 1 Hive 组件说明基本组件介绍如下: 名称 说明 Hive Client Hive Client 是 Hive 客户端,提供 Beeline、JDBC 应用所需的驱动包,通过该客户端可以向 HiveServer2 提交SQL作业。 Hive MetaStore Hive MetaStore 是 Hive 元数据管理模块,该模块将 database、...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse ...

常见问题

数据库实例 CPU:16 核内存:64 GB存储:8 TB 日志存储 :80亿条峰值SQL处理能力40000条/秒 规格6 最多支持99个数据库实例 CPU:32 核内存:128 GB存储:10 TB 日志存储 :100亿条峰值SQL处理能力80000条/秒 数据库审计目前支持哪些类型的数据库?数据库分类 数据库系统 版本 关系型 Oracle 8i、9i、10g、11g、12c、18c、19c、21c MySQL 4.0、4.1、5.0、5.1、5.5、5.6、5.7、8.0 SQL Server 2000、2005、2008、2012、201...

功能发布记录(2023年)

数据源配置支持开发、生产环境隔离; 独享计算、调度资源组支持扩缩容。 流水线管理、扩展程序说明 创建项目、修改项目配置信息 独享资源组管理 3 数据质量 数据质量双数据源校验支持 Hive 数据源,用于验证任意两种数据源之间的数据是否一致。 配置双数据源校验规则 2023/11/27序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据开发 临时查询支持“通用 - MySQL 数据库”查询通道; Serverless Flink SQL 任务支持创建快照,指定历...

产品动态

GIS 相关数据类型(Point)。 二级索引:支持 HNSW 索引(向量查询用)、 R-Tree(地理检索用)。 2023 年 2.8.2 - 发布时间:2023-10安全管控 权限粒度:增加控制面访问的权限管控。 加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明... 2.2~2.7版本号 发布时间 功能描述 2.7.2 2023/9 支持创建时选择3-5副本 2.7.1 2023/8 兼容了 MySQL 客户端、常见函数 2.7.0 2023/7 正式支持水平扩容功能 支持开通基于对象存储的冷存储,节省用户费...

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