hive数据仓库建模方法
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
开源或商业 BI 工具都支持通过标准 JDBC 的方式连接 Hive,可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生态圈下的组件多样性,同时也降低了使用门槛,可以让熟悉 SQL 的人员低成本迁移。基于这些设计非常好的特效,加上 Hive 经过这多年的逐步完善,发展到今天已经是一个非常稳定成熟的生产环境可用的数据仓库组件,甚至替代品都很难找到,因此使用 Hive 作为数据仓库的构建基础是一个非常好的选择。
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hive数据仓库建模方法-优选内容
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使用 Hive 访问 CloudFS 中的数据
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载。本文介绍如何配置 Hive 服务来访问 CloudFS 中的数据。 前提条件在使用 Hive 服务访问大数据文件存储服务 CloudFS 前,确保您已经完成以下准... 请确认/user/hive/目录中的数据已完成全量迁移。详细操作请参考迁移 Hadoop 文件系统数据至 CloudFS。 步骤一:配置 CloudFS 服务说明 集群所有节点都要修改如下配置。 下载 CloudFS SDK 并解压。下载地址:inf.hd...
元数据迁移
1 迁移和部署 Apache Hive 到火山引擎 EMRApache Hive 是一个开源的数据仓库和分析包,它运行在 Apache Hadoop 集群之上。Hive 元存储库包含对表的描述和构成其基础的基础数据,包括分区名称和数据类型。Hive 是可以在火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)上运行的服务组件之一。火山引擎 EMR 集群的 Hive 元数据可以选择内置数据库、外置数据库和 Metastore 服务三种: 内置数据库作为 Hive 元数据建议只应用于开发和测试环境。 使用...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技... 当任务发生错误的时候可以以低成本的方式快速恢复,尽可能避免因为部分节点状态异常导致整个任务完全失败。可以发现在这样的诉求下类似于Presto、Doris、ClickHouse就很难满足这样的要求,而像Hive、Spark这类计...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有... 当任务发生错误的时候可以以低成本的方式快速恢复,尽可能避免因为部分节点状态异常导致整个任务完全失败。可以发现在这样的诉求下类似于Presto、Doris、ClickHouse就很难满足这样的要求,而像Hive、Spark这类计算...
数据输入
1.概述 数据输入,是用户开始进行可视化建模的任务处理的开端,需要选择一定的数据连接,实现从数据源中获取数据输入,进而可以选择数据清洗算子或者其他处理方式。 2.功能详解 2.1 数据输入处理以MySQL数据连接的数据... 如果用户选择了数据集,那么在左侧画布中会显示:自定义SQL(离线任务可显示)、可视化建模数据集、智能数据洞察数据集、客户数据平台数据集(如同时购买并部署该产品)。其中自定义SQL简介如下: Hive/ClickHouse自定义S...
数据输入
1.功能概述 数据输入,是用户开始进行可视化建模的任务处理的开端,需要选择一定的数据连接,实现从数据源中获取数据输入,进而可以选择数据清洗算子或者其他处理方式。 2.操作步骤 2.1 数据输入处理以MySQL数据连接的... 如果用户选择了数据集,那么在左侧画布中会显示:自定义SQL(离线任务可显示)、可视化建模数据集、智能数据洞察数据集、客户数据平台数据集(如同时购买并部署该产品)。其中自定义SQL简介如下: Hive/ClickHouse自定义S...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
血缘管理也是元数据管理重要的一部分。3. **减少重复开发**:数据的逐层加工原则,下层包含了上层数据加工所需要的全量数据,这样的加工方式避免了每个数据开发人员都重新从源系统抽取数据进行加工。4. **数据关系条理化**:源系统间存在复杂的数据关系,比如客户信息同时存在于核心系统、信贷系统、理财系统、资金系统,取数时该如何决策呢?数据仓库会对相同主题的数据进行统一建模,把复杂的数据关系梳理成条理清晰的数据模型,使用...
实时任务
输出为定期更新的数据或模型文件。离线任务支持输入的数据源为:Hive, MySQL, ClickHouse, Kafka, HttpAPI, 飞书, CSV/Excel, Oracle, Impala, PostgreSQL, Hbase, SQLServer, MaxCompute, ADB, MongoDB, Hana, Teradata, Db2, Vertica, GreenPlum等20余种主流的数据源; 本文将结合产品实操界面介绍 实时任务 的创建步骤。 2.使用限制 用户需具备 项目编辑 权限或者 可视化建模模块的新建任务 权限,才能使用该功能。 可视化建...
离线任务
输出为定期更新的数据或模型文件。离线任务支持输入的数据源为:Hive, MySQL, ClickHouse, Kafka, HttpAPI, 飞书, CSV/Excel, Oracle, Impala, PostgreSQL, Hbase, SQLServer, MaxCompute, ADB, MongoDB, Hana, Teradata, Db2, Vertica, GreenPlum等20余种主流的数据源; 本文将结合产品实操界面介绍 离线任务 的创建步骤。 2.使用限制 用户需具备 项目编辑 权限或者 可视化建模模块的新建任务 权限,才能使用该功能。 可视化建...
