是如何传播的?* 问题根因究竟在哪?* 问题开始的时候堆栈是什么样子的?* 问题发生,哪些组件会受到影响?* 海量的观测数据及告警应该如何关联?这些问题,也正是真正困扰技术团队的问题。根据可观测性模型理论,要能够回答这些问题,核心要实现的 2 个必要维度便是:**拓扑**和 **时间**。拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还提供了重要的背景信息,方...
并生成每个Stage执行计划片段。**接着,Coordinator节点会调用SegmentScheduler调度器,**将各Stage的PlanSegment发送给Worker节点。当Worker接收到PlanSegment后,InterpreterPlanSegment会完成数据的读取和执行... **活动推荐****7月14日19:30,《如何打造企业高速增长飞轮?深度解读三大数字营销工具》**聚焦“数字化营销增长”话题,邀请火山引擎数据产品相关专家,**以汽车行业为例,解读三大经典数据工具BI、CDP、MA...
流式任务托管平台的建设一定程度上解决了流式任务运维管理的问题。 **数据流ETL链路也在2018年全面迁移到了 ****P** yFlink** ,进入了流式计算的新时代。*** **第二个阶段是2018至2020年**随着流量的进一步上涨,PyFlink和Kafka的性能瓶颈、以及JSON数据格式带来的性能和数据质量问题都一一显现出来,与此同时下游业务对延迟、数据质量的敏感程度却是与日俱增。于是,我们一方面对一些痛点进行了针对性的优化。另一...
* 单元测试:验证代码片段的工作是否符合预期。* 集成测试:验证代码片段和系统中的其他模块是否能够一起正常工作。* 系统测试:验证整个系统和设计的行为是否一致。然而这些传统的测试只能覆盖一些应用层面的内... 超时配置合理性验证等新的实践活动。更多字节的业务进行了混沌工程实践,包括抖音、飞书、西瓜视频等等。* **云原生产品**:在内部实践中,我们发现很多是云原生场景,因此,服务内部的同时,输出了 ToB 高可用产品...
您可以通过分析上报中原始数据中的堆栈信息、ANR_INFO、调度时序图、内存新信息等,对ANR初步归因分类。由于导致ANR原因比较复杂,通常不是单一因素决定的,初步分类的结果仅供参考。 归因名称 说明 判断方法 app_... 堆栈关键信息、最近上报时间、最近发生时间、首次发生时间、崩溃说明、崩溃次数、崩溃人数、崩溃率、崩溃用户比率。还支持配置issue的自定义标签,具体请参见标签管理。 崩溃趋势 该issue的崩溃数和影响用户数的...
# 一、开发背景我所在的团队开发了一款面向青少年科普创新活动的在线教育平台,平台会不定期的举行一些直播活动,有时候 1 天会连续进行多场。直播结束之后的回放视频要及时进行上传,满足用户的持续学习需求。直播业务的实现是借助了腾讯云的实时音视频(TRTC),云直播(CSS),云点播(VOD)3 个产品的能力,我们基于以上云产品提供的 API 自行开发了以 TRTC 为核心的在线导播平台,业务流程图如下![picture.image](https://p3-volc-c...
**二是通过控制操作管理流程来提升MTBF** **,降低MTTR**,比如事故前的预防流程,包括变更的规范、事故演练的规范;事故中的管控,比如发现故障后的处理方法,事故的及时定位等;事故后的治理,复盘要遵循的规范等。 ... 活动营销等功能,但同时也会有一些强依赖后端的业务,比如搜索、文档、产品体验等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6f155e6992f74ccfaf8930294f335222~tplv-t...
* 单元测试:验证代码片段的工作是否符合预期。* 集成测试:验证代码片段和系统中的其他模块是否能够一起正常工作。* 系统测试:验证整个系统和设计的行为是否一致。然而这些传统的测试只能覆盖一些应用层面的内容... 超时配置合理性验证等新的实践活动。更多字节的业务进行了混沌工程实践,包括抖音、飞书、西瓜视频等等。* **云原生产品**:在内部实践中,我们发现很多是云原生场景,因此,服务内部的同时,输出了 ToB 高可用产品 **...
比如春晚活动、电商大促这类有较大突发流量的场景。为了保障链路的稳定性和可用性,需要服务具备主动或者被动的降级能力。埋点数据流遇到挑战挑战主要是流量大和业务多导致的。流量大服务规模就大,不仅... 流式任务托管平台的建设一定程度上也解决了流式任务运维管理问题,数据流ETL链路也在2018年全面迁移到了PyFlink,进入到Flink流式计算的新时代。**第二个阶段是2018年到2020年,随着流量的进一步上涨,PyFlink和kaf...
会序列化成四个片段:类名长度(4 byte long 类型)+ 类名(string 类型)+ 数据长度(4 byte long 类型)+ 序列化的数据(二进制类型)。在读取时顺序读取,每个元素先读取长度信息,再根据长度读取后续相应数据进行反序列化... **活动推荐**】**4 月 14 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期将为大家揭秘基于 HPC 的大规模机器学习技术,字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术将首次亮相开发者社区,由技术负责人项亮公开深度分享...
怎么样提高时长,提高用户的点击,间接地为大屏提高日活,最终带来收入和转化的增长,是火山引擎最重要关注点。 大屏方面阶段性的演化,一开始是主观决策,决策覆盖范围小,非常依赖领导、运营人员把媒资放到APP;后来是客... 内部的运营管理数据和流程数据融合在一起; 功能丰富化,主要是智慧大屏下进行人物的美化和线上线下功能联动; 决策智能化,基于机器学习,深度学习建立有效的个性化的推荐。 火山引擎智慧大屏解决方案的全景图,从下...
管理总数据量超过700PB,并逐步在外部金融、泛互等场景应用和推广。为了更好支持字节内外部大规模数据和复杂场景应用,性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。 SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分... 优化器生成的物理计划往往按照数据重分布会拆解成多个计划片段即plan segment,相比于社区版ClickHouse,除了优化器生成的物理计划不同之外,plan segment之间数据的传输也是依赖我们新引入的exchange模块能力。模块分...
对任意一段输入视频,我们首先快速对其进行多目标跟踪,得到高置信度的人物片段track,并且在此过程中完成每一个人体的质量评估,挑选出清晰度,画质更高的人体帧进入特征提取阶段。多模态特征提取阶段会实现根据各个场... 这些算法可以根据一套配置系统由客户自己去灵活的选择需要怎样的高光,甚至可以根据自己当季的活动,当季的模版自由定制。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0226e...