如何管理OpenAI生成的流数据和普通文本输出？

可以使用Python的生成器函数来管理OpenAI所生成的数据流。生成器函数是一种特殊的函数，它可以在迭代时逐步返回多个值，而不会一次性返回整个序列。这使得我们能够以一种流畅、协程方式处理生成的数据流。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用生成器函数来处理OpenAI生成的流数据和普通文本输出：

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def generate_text(prompt):
    response = openai.Completion.create(
      engine="davinci",
      prompt=prompt,
      max_tokens=1024,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stream=True,
      stop=["\n"]
    )
    
    for chunk in response:
        if 'data' in chunk:
            text = chunk['data'].get('text', '')
            yield text.strip()
        elif 'error' in chunk:
            raise Exception(chunk['error']['message'])
        else:
            raise Exception('Unexpected response')

# 使用生成器函数处理OpenAI生成的数据流和普通文本输出
prompt = "Once upon a time"
for text in generate_text(prompt):
    print(text)

在上面的例子中，我们首先设置了OpenAI的API密钥，然后定义了一个生成器函数 generate_text(prompt)。该函数接收一个 prompt字符串作为输入，并向OpenAI发送一个请求来生成文本。

设置 stream=True 表示只要OpenAI生成了一些文本，就会向我们返回一些文本。我们搭配使用 stop=["\n"] 来告诉OpenAI遇到一个换行符时停止生成文本。

接下来，我们使用一个for循环来迭代生成器函数的生成器。在每次迭代中，我们检查OpenAI的响应，如果响应有"data"字段，我们就提取生成的文本并将其作为生成器的下一个值返回。如果有"error"字段，就引发一个异常。否则，我们也引发一个异常，因为响应应该包含"data"或"error"字段。

在迭代的每个步骤中，我们都会调用 print() 函数来处理生成的文本输出。这样就可以处理OpenAI生成的流和普通文本输出了。