(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不... **并行文件系统 vePFS:** 百 Gb 带宽,亚毫秒延迟,支持数亿小文件随机读取。![1280X1280 (1).PNG](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c0535ac7c0854c7b92de764041a46f10~tplv-k3u1fbpfcp-5....
内核原生的内存回收方式包含以下几种:* **Memcg 直接内存回收:** 如果一个 Cgroup 的 Memory Usage 达到阈值,则会触发 Memcg 级别的同步内存回收来释放一些内存。如果还不成功,则会触发 Cgroup 级别的 OOM。* **全局快速内存回收:** 上文在介绍快速内存分配时提到了快速内存回收,其之所以快速,是因为只要求回收这次分配所需的页数量即可。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...
其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(dbdb.io)显示,数据库系统种类已经多达 870 种,可谓是欣欣向荣,让人眼花缭乱。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7fc9549bb9204de5b6e605dc5b533383~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IB...
导致了他们在演化过程中变得越来越相似。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2645a6a61a2a435084a734eea0ccf356~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到,绝大部分特性这三者都是支持... 但我们还是期望能有一些来自社区。能提升用户体验,解决维护问题,这是我们最终期望的形态。### 趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能数据湖的本质是起一堆 task 然后做暴力的计算,当引擎...
如何在边缘场景下构建高效的基础设施服务成为了行业发展新课题。火山引擎边缘计算架构师郭少巍认为:**云原生技术提供了一种全新的方式,使得边缘计算IaaS服务具备了混合部署、弹性扩缩容、简单运维等能力。**在... [picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/00014c7e52b745099aa177156ee6bf83~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222098&x-signature=OWibh1ugT...
ByteLake 支持流批一体的读写能力,提供流式读写的 source 和 sink,支持近实时分析。**ByteLake** **又是怎么做到这些能力的呢?接下来从以下几个特性来展开阐述。**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d157144078904a7caa4fe56b43a1f1b5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222104&x-signature=RLqhYT73a9Lt7hdy0Q4n4ltL%2Buc%3D)**如何实现高效数据...
如何在边缘场景下构建高效的基础设施服务成为了行业发展新课题。火山引擎边缘计算架构师郭少巍认为: **云原生技术提供了一种全新的方式,使得边缘计算IaaS服务具备了混合部署、弹性扩缩容、简单运维等能力。*... [picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/73e748d142c74249a3dfcf735c8fd357~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222006&x-signature=plOoxhF%2...
Akka是另外一种解决并发问题的思路,通过线程进程之间传递消息,避免对共享资源的竞争,Akka提供了一种称之为Actor的并发模型,粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你可以在系统当中创建及其大量的Actor,Akka不... 通过消息传递的方式进行合作,这些线程(或进程)称为Actor。## actor组成和通信![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/96022acc7ef84c1884ee99a286bb7b5e~tplv-tldd...
**后半年的时间除了工作睡觉吃饭几乎都是泡在学习平台中**。先放出自己的成果吧:![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7ef3470eb9f34efd8d394a2eb2e810e4~tplv-k3u1fbpfcp-waterma... 在记录和总结中我的思维和认知也有了潜移默化的变化...这里主要大致整理下不同的方向,jym如果想要提升自己的话可以从这几个方面去找资料:>- 知识管理法>- 高效时间管理,GTD时间管理法,生活黑客的时间管理>- 思...
交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的问题,而且为业务赋予了轻量化、灵活性以及高度自动化的特质。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0112ee... 这样做有助于实现对流量的控制、隔离、调度、权限管理以及协议转换等功能。通过将存储和计算分离,可以更好地管理和保护后端存储服务,并提供一种更灵活、高效、安全的数据处理方式。这种模式适用于复杂的云上环境,可...
相同column的数据组成一个一个的块,排列结构如下图所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/79d811ef46584e5ea0ed316277eef84d~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)通过两者的存储方式我们... 在读取时,由于会读取大量的无效的列的数据,且数据量很大,在存储是系统瓶颈的时代无疑是一大灾难,而且会影响内存中cache的使用效率;在计算时,由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 ...
读取能力,支持 CFS_to_LAS 通道作业。- **【新增开发规范及流水管理】** - 智能市场新增建表规范,结合数据地图功能,支持对表名、业务元数据等内容进行开发规范校验。 - 控制台项目新增任务流水线... https://www.volcengine.com/docs/6260/65395/?utm_source=wechat_dp&utm_medium=yuekan&utm_term=doc_link&utm_campaign=20230105&utm_content=datamidoff### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**- **【...
管理和使用这些云上的数据提出了挑战。而 Iceberg 作为一种云原生的表格式,可以很好地应对这些挑战。本文将介绍火山引擎在云原生计算产品上使用 Iceberg 的实践,和大家分享高效查询、存储和治理 Iceberg 数据的方法。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/cfs 作者|火山引擎云原生计算工程师-林阳昊# Why Iceberg![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3f173...