一种利润依赖于任务分配的多对一分配问题
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运... 每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空...
golang pprof
正当我一边看着奥运一边恰西瓜时,我突然想到,这大夏天的不能光我自己凉快,也得给我们的程序“降降温“,而降温的关键是要找到“升温点”,而golang就提供了非常好用的工具来帮助我们来定位程序中的很多问题,它就是**... Graphviz 是一个开源的图可视化工具,非常适合绘制结构化的图标和网络。Graphviz 使用一种叫 DOT 的语言来表示图形。而golang pprof就可以生成dot数据,再使用graphviz打开即可看到各种精美的图形,Graphviz大家直接...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf 的支持使得模型训练和推理等任务能够更好地融入云原生架构,提高了整个系统的灵活性和效率。...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
而是采用循序渐进的方式去解决规范落地难的问题。 **********●********** **挑战四:优化难度高。** 当数据规模上升到一定量级,很多常规的优化手段无法实现,技术优化能力要求高,甚至有不少任务是一天... 例如链路大任务评估(无超过一小时任务)、任务运行时长波动性评估(波动不能过大)、任务预设buffer评估、任务事故buffer评估。 如果这些要求都满足,就会分配尾任务,架设试运行基线,试运行一周,如果一周时间...
特惠活动
一种利润依赖于任务分配的多对一分配问题
-优选内容
一种利润依赖于任务分配的多对一分配问题
-相关内容
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
****描述:基于Lucene搜索服务器,提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠... 若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
一些性能相关的问题也开始逐渐暴露出来。本次分享将以字节跳动的性能优化工作为例,介绍基于 Go 生态的微服务体系下,分析系统性能、优化不同层次软件以提升运行性能、提高资源使用效率的一些实践和经验,会特别介绍在 Go 语言 SDK 侧的一些优化工作。作者 | 陆传胜微服务是一种将复杂应用拆分为微小的服务单元,每个服务单元都可以独立升级甚至替换,从而实现快速交付和迭代的文化。字节跳动是对微服...
降本增效的秘密:抖音集团如何实践潮汐混部
下一步需要做的事情就是将这部分弹性资源进行二次的分配和利用,否则集群整体的利用率并没有因为服务弹性伸缩而得到本质的提升。但是在凌晨时段,几乎所有在线业务都会面临使用频次减少的情况,所以无法通过扩容在线的... 控制面强依赖于从监控系统中获取服务的实时资源利用率情况,需要尽可能避免利用率采集出错或者延迟太高,导致服务在需要扩容时扩不上去的问题。抖音集团在实际生产中没有采用 K8s 原生的 Metrics Server,主要是基于...
火山引擎 DataTester:在广告投放场景下的 A/B 实验实践
持续驱动盈利增长呢?从对字节跳动多年的业务总结来看,实践给出的方法论指向是:50%靠创意,50%靠营销科学。在广告投放的场景下,一线广告优化师通常会创建多个计划,去测试不同的广告素材效果。这套方法看似科学,实际上却问题多多:- 广告计划过量,会对流量造成相互挤压争抢,流量无法平均分配,就难以获取科学的效果对比数据;- 广告受众没有实现隔离,如果同一用户可以看到多组广告,则测试结果无法保证科学性;- 广告计划过...
私有云 PaaS 场景下的 Kubernetes 集群部署实践
这时候 node 节点上运行的 Kubelet 通过请求 API Server 会得到创建对应 Pod 的任务,Kubelet 会把 Pod 启动需要的 volume 等依赖提前挂载起来。7. 之后 Docker 或 Containerd 等 runtime 会去拉起对应的容器,这个... 把流量/请求全部分发过去,这样就可以实现 API Server 的 HA 功能。这个架构中 load balancer 也存在 **单点** 的问题。对此有很多常规的处理方式,比如使用 keepalive 创建 VIP。我们采用的是 **分布式 LB 集...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
文丨火山引擎LAS团队李铮本文对目前主流数仓架构及数据湖方案的不足之处进行分析,介绍了字节内部基于实时/离线数据存储问题提出的的湖仓一体方案的设计思路,并分享该方案在实际业务场景中的应用情况。最后还会为... Hudi 作为数据湖框架的一种开源实现,其核心特性能够满足对于实时/离线存储层统一的诉求:**●**支持实时消费增量数据:**提供 Streaming Source/Sink 能力**,数据分钟级可见可查; **●**支持离线批量更新数据:保...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
从而实现了云原生湖仓一体服务能力。LAS Spark 采用了 Spark Operator 在 Kubernetes 上管理每个 Spark 作业的执行。Operator 是 Kubernetes 的一种扩展机制,它利用自定义资源(custom resource)来管理应用程序及... 有效的支持了多租户、高并发场景。Kyuubi 支持Connection、User、Group 等不同级别的隔离能力,通过和 LAS 租户队列能力的结合,充分实现了资源隔离,确保了不同租户的 Spark 任务之间的资源公平分配。基于 Kyuubi,LA...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准... 解耦程度:分布式任务必然需要多个组件的协调,例如分布式存储,资源管理,调度等,像 Hive 就重度依赖于 YARN 体系,计算引擎也与 MR 强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
任务逐步分解为更小更简单的任务,同时考虑他们的相互关系和单独解决的难易程度。然后以连续和不间断的方式来进行每一次推理,为子问题提出一些连贯性的解决方案,随着推理的增加,就会构建为一个树状结构,然后评估树上每种解决方案和子问题的可行性,搜索过程一般就是使用 BFS 或者 DFS,可行性由分类器或多数投票来进行评估,最后根据上下文的示例,选出最符合要求的回溯路径。大致就是下面这样的思路。当然这一切的源头还是要依赖于大...
