一种零信任模型的
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全扫描(DevOps集成安全),扫描阶段评估代码以确保其安全且没有安全漏洞。此处包括手动和自动代码审查。在此步骤中,使用了 lint 和 scan 等 AppSec 工具。由于处于软件开发生命周期的早期,此阶段允许工程师解决大多数安全漏洞和缺陷。- 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的安全风险问题进行周期性通知及可视化,让全员知道安全问题,数字可视...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。要么都起来,要么都不起来。同时在训练过程中还需要网络的亲和性。例如同一个分布式训练的容器,申请到的资源能在一台机器肯定是最好。申请多台机器时,这些机器之间的网络连接肯定是...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大语言模型带来了更强大的自然语言理解能力、能够自主理解、拆解复杂、抽象的人物,具备自我反思,从而可以无限接近问题的最优答案,同时还是一个不断成长的过程,持续进化,因此原有的 AI-Agent 就衍化为当下的 LLM-based Agent(基于大模型的智能体)架构。LLM 并非就是大模型,而是大模型推理能力的一种展现,LLM-based-Agent 的架构原理还是挺复杂的,如果大家有兴趣,可以去看一下对应论文,这里就大致讲一下核心内容。LLM 的核心其...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
而是浪潮新近发布的全球最大规模人工智能巨量模型—— **“源1.0”** 的杰作。“源1.0”,其参数量高达 `2457` 亿,借助文本分析模型,获取 `5TB` 高质量中文数据集,其作为语言模型可较好完成尤其针对中文的阅读、理解... `2020` 年欧盟委员会发布的人工智能白皮书为欧洲的人工智能设定了一个清晰的愿景:一个卓越和可信任的生态系统。`2021` 年 `4` 月,欧盟委员会提出了一项旨在加强人工智能(`AI`)技术监管的法规草案。这项草案拟创建一...
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一种零信任模型的-优选内容
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火山引擎如何让云上增长持续获取新动力
近年来,全球对于医疗健康服务的需求持续增加。海量的医疗健康服务需求,衍生出更多的医疗数据,那么这些数据该存储在哪里呢?如此量级的数据又要以怎样的方式进行处理呢? 火山引擎为贝瑞基因提供弹性灵活的云端算力、大容量高性能存储及各类工具支持。基于可靠的云计算能力打造快速、全面的基因测序服务。 疫情带来了很多挑战,很多人都需要进行居家办公,这种混合办公的模式已经成为一种新常态。那么如何让企业保持混合办公效率,同时...
应用场景
随着移动办公和多云业务的兴起,企业数字化办公面临新的挑战,如远程办公、办公网动态准入、多云业务接入、终端管理与安全合规、办公网零信任等。飞连在这些场景中都有相应的应用。 场景一:远程访问办公网 随着远程办... 帮助企业重新塑造精细化的动态资源授权模型,包括 VPN、Wi-Fi、有线网络等网络资源,以及内网业务系统、公网资源等业务资源,实现统一管理和分级保护。为了提高业务访问的安全性,飞连在每次访问过程中会执行身份认证和...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大语言模型带来了更强大的自然语言理解能力、能够自主理解、拆解复杂、抽象的人物,具备自我反思,从而可以无限接近问题的最优答案,同时还是一个不断成长的过程,持续进化,因此原有的 AI-Agent 就衍化为当下的 LLM-based Agent(基于大模型的智能体)架构。LLM 并非就是大模型,而是大模型推理能力的一种展现,LLM-based-Agent 的架构原理还是挺复杂的,如果大家有兴趣,可以去看一下对应论文,这里就大致讲一下核心内容。LLM 的核心其...
火山引擎谭待:多云多模型,迎接体验创新的新时代
这也让大模型在各个行业落地呈现出成千上万种可能性。 目前,国内的大模型市场呈现出如火如荼的态势。做好大模型,算法、数据和算力三要素缺一不可,安全与信任、性价比、生态系统等问题也一样值得关注。 安全和信任指... 企业等不同类型的主体都在积极参与大模型研发,学术界与产业界之间无缝连接。 因此,不少行业头部企业,都在考虑构建基于自身业务场景的组织内部大模型能力。这些企业往往有两种选择,一种是从0开始训练自己的模型,但这...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
而是浪潮新近发布的全球最大规模人工智能巨量模型—— **“源1.0”** 的杰作。“源1.0”,其参数量高达 `2457` 亿,借助文本分析模型,获取 `5TB` 高质量中文数据集,其作为语言模型可较好完成尤其针对中文的阅读、理解... `2020` 年欧盟委员会发布的人工智能白皮书为欧洲的人工智能设定了一个清晰的愿景:一个卓越和可信任的生态系统。`2021` 年 `4` 月,欧盟委员会提出了一项旨在加强人工智能(`AI`)技术监管的法规草案。这项草案拟创建一...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Or... 通过进程模型进行扩展,扩展方式有进程和线程两种。进程的方式使扩展性更好,架构更简单,隔离性更好。线程扩展使编程更复杂,但是更节省资源。**反例**:把Session放到内存中。9. Disposability-快速启动和优雅终止...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(上)
是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。元数据是Data Catalog系统的基础,而Data Catalog使元数据更好的发挥业务价值。... 进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数据开发、数据治理两大类产品体系。在大数据领域,各类计算和存储系统百花齐放,概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
机器学习与训练样本-语言模型趋势以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相的语言模型。BERT 基于 Transformer 架构,仅有 3.4 亿个模型参数。当时,这已经被认为是一项重... 检验模型效果,在主干上调研成功的新特征也可以尽快在所有推荐目标上复用、零数据复制,最终我们通过分支、复用特征数据的能力在一些推荐项目上节省约 90% 的样本存储空间,极大的提速了推荐目标的调研周期。 #...
抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
也获得了春晚互动零卡顿、零宕机的佳绩。 27 天的技术奇迹 官宣成为央视《春节联欢晚会》独家互动合作伙伴,对字节跳动内部的各个团队来说,都意味着业界的信任和新的技术挑战:... 例如模型训练等,但这些任务在时间上并没有特殊约束。火山引擎对这部分业务所占用的机器进行了拆借,设置离线出让策略后,这些服务器可以在 5 分钟内转换成在线可用状态,并通过服务弹性扩缩组件,根据资源需求配置完成...
