MySql事务会阻塞其他事务吗？

MySQL的事务并不会阻塞其他事务，在默认的隔离级别下，事务之间是并发执行的。但是在某些情况下，可能会出现锁定和阻塞的情况。

如果一个事务持有了某个数据行的排它锁（Exclusive Lock），其他事务在访问该数据行时会被阻塞，直到持有排它锁的事务提交或回滚。

以下是一个示例代码，演示了MySQL事务的并发执行和阻塞现象：

import threading
import time
import pymysql

# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test')

# 定义事务函数
def transaction():
    # 开启事务
    conn.begin()

    # 执行SQL语句
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1")
    time.sleep(5)  # 模拟事务执行时间

    # 提交事务
    conn.commit()

# 创建多线程
thread1 = threading.Thread(target=transaction)
thread2 = threading.Thread(target=transaction)

# 启动多线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程执行完毕
thread1.join()
thread2.join()

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上面的示例中，两个线程同时执行事务函数，每个事务都会减少用户1的余额（balance字段）。由于事务函数中有一个time.sleep(5)的语句，每个事务在执行期间都会暂停5秒。

在第一个事务执行期间，第二个事务会被阻塞，直到第一个事务提交后才能继续执行。这是因为第一个事务持有了用户1的排它锁，阻止了其他事务对该数据行的修改操作。

通过使用MySQL的事务和合适的隔离级别，可以有效地处理并发访问数据库的问题。如果需要更细粒度的并发控制，可以使用行级锁或者调整事务的隔离级别。