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Kafka流:无效的拓扑结构:尚未添加StateStore。

Kafka Streams中,当创建拓扑结构时,如果使用了某个StateStore但是尚未将其添加到拓扑中,就会出现"Invalid topology structure: StateStore not added yet"的错误。

以下是一个解决该问题的代码示例:

import org.apache.kafka.streams.*;
import org.apache.kafka.streams.kstream.*;

import java.util.Properties;

public class KafkaStreamsExample {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "kafka-streams-example");
        props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");

        StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

        // 创建一个StateStore
        StoreBuilder<KeyValueStore<String, String>> storeBuilder = Stores.keyValueStoreBuilder(
                Stores.persistentKeyValueStore("myStateStore"),
                Serdes.String(),
                Serdes.String()
        );

        // 添加StateStore到拓扑
        builder.addStateStore(storeBuilder);

        // 添加其他的拓扑逻辑
        builder.stream("input-topic")
                .mapValues(value -> value.toUpperCase())
                .to("output-topic");

        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
        streams.start();

        // 在适当的时机关闭流处理应用程序
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streams::close));
    }
}

在上述示例中,我们创建了一个名为"myStateStore"的StateStore,并将其添加到拓扑中。然后,我们根据需要添加其他的拓扑逻辑。

记得在实际应用中,根据你自己的需求来更改配置和拓扑结构,例如更改应用ID、引用不同的序列化/反序列化器等。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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