两条不同线路上的GAM残差 - "mgcv"

以下是使用“mgcv”包计算两条不同线路上的GAM残差的示例代码：

# 安装和加载mgcv包
install.packages("mgcv")
library(mgcv)

# 创建示例数据
set.seed(123)
x1 <- runif(100, 0, 10)
x2 <- runif(100, 0, 10)
y1 <- sin(x1) + rnorm(100, 0, 0.1)
y2 <- cos(x2) + rnorm(100, 0, 0.1)

# 创建GAM模型
gam1 <- gam(y1 ~ s(x1))
gam2 <- gam(y2 ~ s(x2))

# 计算残差
residuals1 <- residuals.gam(gam1)
residuals2 <- residuals.gam(gam2)

# 输出残差
print(residuals1)
print(residuals2)

上述代码首先安装并加载了“mgcv”包。然后，创建了两个示例数据集，分别为x1和x2的随机值和y1、y2的对应值。接下来，使用gam()函数创建了两个GAM模型，分别对应y1和y2。最后，使用residuals.gam()函数计算了两个模型的残差，并将结果存储在residuals1和residuals2中。最后，使用print()函数输出了两个残差向量的值。