这样对于每一层嵌套,都会再次动态构建一组新的聚合桶。在高基数场景,嵌套聚合操作会导致聚合桶数量随着嵌套层数的增加指数级增长,最终结果就是占用 ES 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生。默认情况下,ES 使用 DFS(深度优先)搜索。深度优先先构建完整的树,然后修剪无用节点。BFS(广度优先)先执行第一层聚合,再继续下一层聚合之前会先做修剪。在聚合查询中,使用广度优先算法需要在每个桶级别上缓存文档数据,然后在剪枝阶段后向...
**搜索**:向量化使得搜索引擎能够根据查询字符串和文档之间的向量相似性来排名搜索结果,排名靠前的结果通常与查询字符串最相关。 - **聚类**:在文本聚类任务中,向量化可以被用来度量文本之间的相似性,从而将文... 其旨在创建一个嵌套的、多粒度的表示向量,每个较小的向量都是较大向量的一部分,并且可以独立用于不同的任务。在训练时,MRL根据指定维度`[64,128,...,2048,3072]`的向量来计算多个loss。使得用户在推理时,可以根据自...
飞书搜索◉ 新增应用:钉钉服务窗◉ 新增应用:钉钉上下游◉ 新增应用:钉钉钉盘◉ 新增应用:钉钉待办任... 数组处理◉ 更新应用:快递100◉ 更新应用:语雀◉ 更新应用:金蝶云星辰◉ 更新应用:金蝶云星空...
在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节跳动内部嵌入式数据分析实践。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2c75d... 数组类型 "refresh", // 刷新 "fullscreen", // 全屏 "share", // 分享 ...
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管理员用户可通过两种方式获取全量看板:应用管理-看板中心-看板管理进行搜索查看,或者点击被分享筛选,展示全量看板。功能影响范围说明&配图: 看板空间针对管理员角色,默认只展示“自主创建&被分享&被授权&主动收藏... 查看功能文档 2023年04月15日 功能一: 基本分析新版本 功能说明:基本分析上线新版本,支持新老版本切换。 主要更迭内容如下: 优化时间筛选器与细分筛选时间筛选:支持自定义时间周期,计算维度支持天级、周级、月级。...
管理员用户可通过两种方式获取全量看板:应用管理-看板中心-看板管理进行搜索查看,或者点击被分享筛选,展示全量看板。功能影响范围说明&配图: 看板空间针对管理员角色,默认只展示“自主创建&被分享&被授权&主动收藏... 行业模板已在Demo应用内预置为公共看板功能演示图:功能说明文档地址:场景模板。 功能三: 动态人群 功能说明: 新增已有分群的动态匹配,并将该能力同步至看板的全局过滤条件。 静态人群支持创建与分群模块一致的条...
模板参数+用户属性 kv类型,key字段值配置模板参数/参数名称(用户属性)时确定,value字段类型由配置模板参数和用户属性时确定 用户属性用户属性列表来源是CDP造数中创建的所有用户属性。 可选的模板参数类型类型 写入内容 样式 字符串 字符串 文本 可以插入用户id,用户属性,用户标签,短链 数值 整数 小数 小数 数组 支持非对象 对象 可以多层嵌套 结构体数据 map格式,value只支持字符串或者文本,支持在任...
ByteHouse默认模式下,支持的数据类型和 ClickHouse 社区版比较类似,建议参考手册中的示例进行使用。文中的一些示例和内容参考了社区文档 行修改,来确保可以在 ByteHouse 中正常使用。另外,ByteHouse 云数仓版在 2.... TIMESTAMP 半结构化数据类型 Array Map Tuple Enum8 Enum16 Nested 地理坐标类型 Point Ring Polygon MultiPolygon 其他特殊数据类型 IPv4 IPv6 Nullable UUID 兼容 MySQL 的新增数据类型数据类型 备注 ...
在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节跳动内部嵌入式数据分析实践。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2c75d... 数组类型 "refresh", // 刷新 "fullscreen", // 全屏 "share", // 分享 ...
**查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,我们根据样本 JSON 的 key 数量和深度分为三个量级:- 小([small](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/small.go)):400B,11 key,深度 3 层; - 中(medium):110KB,300+ key,深度 4 层(实际业务数据,其中有大量的嵌套 JSON string); - 大([large](https://github.com/b...
为了加速从 class name 到 Classloader 的查找,会维护一个名叫 SystemDictionary 的哈希表。在 Classloader 数量非常多的时候,哈希表中存在大量的冲突,导致查找过程非常缓慢,同时整个 JM 大部分的 CPU 都消耗在这个... 其一是 **Chained Operators 的嵌套序列化结构** ,主要是去掉对 Map 结构不必要的序列化和反序列化,使得同一 Task 的多个 Subtask 可以复用同一个反序列化后的 Map。![picture.image](https://p6-volc-commun...
为了加速从 class name 到 Classloader 的查找,会维护一个名叫 SystemDictionary 的哈希表。在 Classloader 数量非常多的时候,哈希表中存在大量的冲突,导致查找过程非常缓慢,同时整个 JM 大部分的 CPU 都消耗在这个... 每次编译和加载 Class 都会创建一个新的 ByteArrayClassloader,频繁创建 Classloader 会导致 Metaspace 碎片严重,并引发 Metaspace Full GC,造成服务耗时的抖动。![picture.image](https://p6-volc-communi...