FFT（installTap）与离线渲染。

要使用FFT（installTap）与离线渲染，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个AVAudioEngine实例并将其作为属性添加到您的类中：

let engine = AVAudioEngine()

2. 创建一个AVAudioFile实例来表示要进行离线渲染的音频文件：

let audioFile = try! AVAudioFile(forReading: yourAudioURL)

3. 创建一个AVAudioPlayerNode实例，并将其添加到AVAudioEngine的主混音器中：

let playerNode = AVAudioPlayerNode()
engine.attach(playerNode)
engine.connect(playerNode, to: engine.mainMixerNode, format: audioFile.processingFormat)

4. 安装一个tap来获取音频数据并进行FFT分析：

let fftWindowSize = 1024 // 设置FFT窗口大小
let fft = EZAudioFFT(maximumBufferSize: vDSP_Length(fftWindowSize), sampleRate: Float(audioFile.processingFormat.sampleRate), delegate: self)
let format = engine.mainMixerNode.outputFormat(forBus: 0)
engine.mainMixerNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: UInt32(fftWindowSize), format: format) { (buffer, time) in
    let bufferPointer = UnsafeMutableBufferPointer<Float>(buffer.floatChannelData![0], count: Int(buffer.frameLength))
    fft.computeFFT(withBuffer: bufferPointer, withBufferSize: UInt32(buffer.frameLength))
}

5. 实现EZAudioFFTDelegate协议方法来接收FFT分析数据：

class YourClass: EZAudioFFTDelegate {
    func fft(_ fft: EZAudioFFT!, updatedWithFFTData fftData: UnsafeMutablePointer<Float>!, bufferSize: vDSP_Length) {
        // 在这里处理FFT分析数据
    }
}

6. 调用AVAudioEngine的prepare()方法来准备进行渲染：

try! engine.start()
engine.prepare()

7. 使用AVAudioEngine的inputNode播放音频文件：

playerNode.scheduleFile(audioFile, at: nil)
playerNode.play()

通过以上步骤，您就可以使用FFT（installTap）与离线渲染进行音频分析了。请注意，以上代码只是一个示例，您可能需要根据您的需求进行相应的修改和适配。