FFT显示不同的频率

以下是一个使用Python实现FFT显示不同频率的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成信号
fs = 1000  # 采样频率
t = np.arange(0, 1, 1/fs)  # 时间序列
f1 = 50  # 信号1频率
f2 = 120  # 信号2频率
x = np.sin(2 * np.pi * f1 * t) + 0.5 * np.sin(2 * np.pi * f2 * t)

# 进行FFT
X = np.fft.fft(x)
freq = np.fft.fftfreq(len(x), 1/fs)

# 绘制频谱图
plt.figure()
plt.plot(freq, np.abs(X))
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('FFT Spectrum')
plt.grid(True)
plt.show()

以上代码首先生成一个包含两个不同频率信号的时间序列 x，然后使用 np.fft.fft() 函数对信号进行FFT计算，并使用 np.fft.fftfreq() 计算对应的频率。最后，使用 matplotlib.pyplot.plot() 函数绘制频谱图。

运行代码，将得到一个显示不同频率成分的频谱图。