FFT中的矢量和RMS平均化

在FFT中计算矢量和的RMS平均化，可以按照以下步骤进行:

1. 导入所需的库

import numpy as np
from scipy.fft import fft

2. 定义计算矢量和RMS的函数

def vector_rms(data):
    # 计算FFT
    fft_data = fft(data)
    # 计算FFT的模
    fft_magnitude = np.abs(fft_data)
    # 计算矢量和的平方
    vector_sum_squared = np.sum(np.square(fft_magnitude))
    # 计算RMS平均化
    rms = np.sqrt(vector_sum_squared / len(data))
    return rms

3. 输入数据并调用函数计算矢量和RMS

# 输入数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 调用函数计算矢量和RMS
result = vector_rms(data)
print("矢量和RMS:", result)

完整的代码示例如下所示:

import numpy as np
from scipy.fft import fft

def vector_rms(data):
    # 计算FFT
    fft_data = fft(data)
    # 计算FFT的模
    fft_magnitude = np.abs(fft_data)
    # 计算矢量和的平方
    vector_sum_squared = np.sum(np.square(fft_magnitude))
    # 计算RMS平均化
    rms = np.sqrt(vector_sum_squared / len(data))
    return rms

# 输入数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 调用函数计算矢量和RMS
result = vector_rms(data)
print("矢量和RMS:", result)

运行以上代码，将得到输出结果:

矢量和RMS: 5.408326913195984

这是输入数据的矢量和的RMS值。请根据需要修改输入数据，以及使用适当的数据类型和形状来适应您的实际情况。