由于numpy问题，无法从控制台启动tensorboard。

要解决由于NumPy问题而无法从控制台启动TensorBoard，您可以尝试以下解决方法：

1. 首先，确认您已安装了最新版本的NumPy。您可以使用以下命令将其升级到最新版本：

pip install --upgrade numpy

2. 如果升级NumPy后仍然无法启动TensorBoard，则可能是由于NumPy版本与TensorFlow版本不兼容导致的。在这种情况下，您可以尝试降低TensorFlow版本，以解决兼容性问题。您可以使用以下命令来安装较早的TensorFlow版本：

pip install tensorflow==<desired_version>

确保将<desired_version>替换为您想要安装的特定版本号。

3. 如果仍然无法解决问题，您可以尝试使用虚拟环境（virtual environment）来隔离您的TensorFlow和NumPy安装。使用虚拟环境可以确保您的TensorBoard和其他库之间的依赖关系不会相互干扰。以下是使用virtualenv创建和激活虚拟环境的示例代码：

pip install virtualenv
virtualenv myenv
source myenv/bin/activate  # 在Windows上使用`.\myenv\Scripts\activate`

然后在激活的虚拟环境中安装TensorFlow和其他必需的库：

pip install tensorflow

请注意，在虚拟环境中安装TensorFlow将自动安装与其兼容的NumPy版本。

4. 最后，如果仍然无法解决问题，您还可以尝试在启动TensorBoard之前，先尝试从Python控制台导入NumPy模块，以确保它能够正确加载。打开Python控制台并执行以下代码：

import numpy

如果没有任何错误，说明NumPy成功导入，您可以尝试启动TensorBoard。

希望以上解决方法能帮助您解决问题并成功启动TensorBoard！