写入调试信息时发生意外错误 -- '内存不足，无法继续执行程序。'

在这种情况下，发生了内存不足的错误，可能是由于程序试图写入大量调试信息导致的。解决这个问题的方法可以通过以下步骤进行：

1. 减少或优化调试信息：检查代码中是否有大量冗余的调试信息输出，特别是在循环或递归函数中。如果有，可以考虑减少调试信息的输出频率或只在必要时输出。

2. 使用日志记录：将调试信息写入日志文件而不是直接打印到控制台。这样可以避免大量的输出占用内存，并且可以方便地查看和分析日志文件。

3. 分批处理：如果必须在程序中输出大量调试信息，可以考虑分批处理输出。例如，将输出划分为多个小块，每次只输出一部分，然后等待一段时间再输出下一部分。

下面是一个示例代码，演示了如何在写入调试信息时发生内存不足错误时，通过分批处理来解决问题：

import sys
import time

def write_debug_info(debug_info):
    batch_size = 1000
    num_batches = len(debug_info) // batch_size + 1

    for i in range(num_batches):
        start = i * batch_size
        end = (i + 1) * batch_size
        batch = debug_info[start:end]

        try:
            # 写入调试信息
            process_debug_info(batch)
        except MemoryError:
            # 发生内存不足错误时，等待一段时间再继续
            print("内存不足，等待一段时间再继续")
            time.sleep(30)
            continue

def process_debug_info(debug_info):
    # 模拟写入调试信息的操作
    for info in debug_info:
        print(info)

# 示例调试信息
debug_info = ["调试信息" + str(i) for i in range(1000000)]

# 写入调试信息
write_debug_info(debug_info)

上述示例代码将大量的调试信息分批处理，每次处理1000条调试信息，如果发生内存不足错误，则等待30秒后继续处理下一批调试信息。这样可以减轻内存压力，降低发生内存不足错误的概率。