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写入大型数据框时出现Socket超时

当写入大型数据框时,可以使用以下代码更改socket超时值,以解决该问题:

import socket
socket.setdefaulttimeout(120)

# 使用pandas写入大型数据框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(...)
df.to_csv('data.csv')

其中,socket.setdefaulttimeout(120)将socket的超时值设置为120秒。可以根据需要调整这个值。如果该值太低,写入数据框可能会出现socket超时错误。另外,在使用pandas写入大型数据框时,可以采用逐块写入的方式,以降低内存使用率。例如,可以使用下面的代码:

chunk_size = 1000
for i in range(0, len(df), chunk_size):
    df_chunk = df.iloc[i:i+chunk_size]
    df_chunk.to_csv('data.csv', mode='a', header=i==0, index=False)

该代码将数据框拆分为适当大小的块,并逐块写入CSV文件,以避免内存占用过高的问题。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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