以便在每个分区上使用不同的文件系统。## 什么是MBR?MBR管理如何在硬盘驱动器(HDD) 上创建和组织分区。MBR 使用 Bios 固件并将代码存储在磁盘的第一个扇区中,逻辑块地址 (LBA)为 1。这些数据包括与 Windows 驻留... 此标识符可确保在使用多个磁盘时正确的驱动器和分区读取和写入数据,并确保所有读取/写入数据事务的正确 PC 功能和安全协议。## 什么是 GPT 分区?GPT代表G UID分区表。_ 就像 MBR 一样,它还管理 HDD 上分区的创建...
## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事... 主题是**分区的**,这意味着一个主题分布在位于不同 Kafka 代理的多个“桶”上。数据的这种分布式放置对于可伸缩性非常重要,因为它允许客户端应用程序同时从/向多个代理读取和写入数据。当一个新事件发布到一个主题...
随着数据规模的增长,还需要 **增加某个分区下分桶的数量**。但是分桶数是一个表级别的参数,所有分区的分桶数都按照建表时的参数进行约束,增大分桶数就需要重写全部的历史数据。但是全量数据重写也是代价高昂的,并且对于历史分区的数据量可能比较小,采用较大的新分桶数可能会带来小文件问题。如下图所示,字节跳动引入了分区级分桶数,历史分区仍然按照第一次写入时的分桶数,而新增的分区则按照当前的分桶数构建。每个分区的分桶数信...
一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次写入修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为 base file 和 log file, log file 记录对 base file 的修改,通过 compaction 合并成新的 base file,多个版本的 base file 会同时存在。在表的更新方面,Hudi 表分为 COW 和 MO...
打开一个文件预估的开销,以字节为单位,默认是 4MB。如果这个值比较大,Flink 将会倾向于将 Hive 表切分为更少的分片,这在 Hive 表中包含大量小文件的时候很有用。 反之,Flink 将会倾向于将 Hive 表切分为更多的分片,这有利于提升数据读取的并行度。 说明 仅适用于 ORC 格式的 Hive 表。 table.exec.hive.calculate-partition-size.thread-num 否 3 Integer 设置计算所有分区下的所有文件大小的线程数。为了调整数据分片的大...
镜像使用问题 云服务器实例使用镜像需要付费吗? 可以自己安装或升级操作系统吗? 操作系统是否有图形界面? 如何更换云服务器实例的镜像? CentOS 8.3更换为CentOS 6.9后,为什么无法挂载数据盘? Windows Server镜像不同版本的内存限制? Windows镜像创建大数据型ECS实例后,无法识别本地数据盘如何处理? Windows镜像为什么无法使用镜像预设的密码登录实例? Windows中文镜像实例的操作系统更换为Windows英文镜像后,cmd中展示的分区详情...
如果没有指定分区键,全部数据都在一个逻辑分区里。2. 数据片段数据片段里的数据按排序键排序。每个数据片段还会存在一个min/max索引,来加速分区选择。3. 数据颗粒(Granule)每个数据片段被逻辑的分割成颗粒(granule),默认的Granule为8192行(由表的index_granularity配置决定)。颗粒是 ByteHouse 中进行数据查询时的最小不可分割数据集。每个颗粒的第一行通过该行的主键值进行标记, ByteHouse 会为每个数据片段创建一个索引文件来存...
一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次写入修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为 base file 和 log file, log file 记录对 base file 的修改,通过 compaction 合并成新的 base file,多个版本的 base file 会同时存在。在表的更新方面,Hudi 表分为 COW 和 MO...
字节跳动数据湖团队持续招人中,团队支撑字节所有业务线的数仓,打造业界领先的 EB 级数据湖。文末了解请详情。**文 | 字节跳动数据平台数据湖团队**Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File...
一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次写入修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为 base file 和 log file, log file 记录对 base file 的修改,通过 compaction 合并成新的 base file,多个版本的 base file 会同时存在。在表的更新方面,Hudi 表分为 COW 和...
通过健康分,可以直观地看到各个团队的治理程度,了解团队的资源使用情况、评估是否还有优化空间。 通过健康分子项规则的口径定义和权重设定,可以帮助和引导团队更快判断治理的优先级。 1 前提条件已购买分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 2 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择数据治理 > 治理全景 > 治理评估 > 存储健康分,进入存储健康分页面。 可以设置搜索条件,查看符合条件的以下信息,并进行相...
字节跳动数据平台数据湖团队Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID进行标识。File Group 内的文件分为 Base File ( parquet 格式) 和 D...
当一块新创建的数据盘挂载到边缘实例之后,还不能直接存储数据。通常您需要完成创建分区、创建文件系统、挂载文件系统等初始化操作后,系统才能读写数据。本文介绍了如何在Linux操作系统中初始化一块全新的数据盘。 背景信息 分区说明 MBR分区支持的最大磁盘容量为2TiB,GPT支持的最大磁盘容量为18EiB。因此,如果您需要的磁盘容量超过2TiB,须使用GPT分区形式。 示例所用资源 资源 描述 边缘实例的镜像 CentOS 7.6 64位。 数据盘...