写入Delta表时出现不足够的数据列错误？

如果你使用的是Delta Lake 0.6.0及以上版本，可以使用以下代码解决该问题：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq((1, "a"), (2, "b")).toDF("id", "value")
val deltaTable = "path/to/delta"

// 通过对DataFrame增加一个dummy列解决问题
deltaTableAlias = "delta"
df.withColumn("dummy", lit("dummy"))
  .write
  .format("delta")
  .option("mergeSchema", "true")
  .option("overwriteSchema", "true")
  .mode("overwrite")
  .save(deltaTable)

该代码通过对DataFrame增加一个dummy列，解决了“不足够的数据列”错误。同时，mergeSchema和overwriteSchema选项设置为true，可以在必要时合并并覆盖表的模式。

如果你使用的是旧版本的Delta Lake，你需要升级到最新版本来解决该问题。