以动态列输入为基准，将列的乘积按行进行向量化操作。

在Python中，可以使用numpy库来进行向量化操作。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 获取输入的动态列数
n = int(input("请输入列数："))

# 初始化一个空的二维数组
matrix = np.empty((0, n), int)

# 逐行读取输入，并将每行作为一个向量添加到矩阵中
for _ in range(n):
    row = np.array(list(map(int, input("请输入一行元素，以空格分隔：").split())))
    matrix = np.vstack((matrix, row))

# 计算每行向量的乘积
product = np.prod(matrix, axis=1)

# 输出结果
print("每行向量的乘积为：", product)

这段代码首先通过input函数获取用户输入的列数，然后使用np.empty函数创建一个空的二维数组。接下来，通过一个循环，逐行读取用户输入的向量，并使用np.vstack函数将每行向量添加到矩阵中。然后，使用np.prod函数计算每行向量的乘积，axis=1表示按行计算。最后，将结果输出。