他们可以编辑类文件,而不需要了解Java字节码的规范。整个API仅使用Java语言的词汇表进行设计。你甚至可以以源文本的形式指定插入的字节码;Javassist动态地编译它。另一方面,字节码级API允许用户像其他编辑器一样直... 及调用函数的对象、this指向等),不管你是否会使用到。 在某些情况下,比如,如果我们的需求是替换原函数的逻辑,不需要执行原函数, 我们可以不需要ProcessPoint,即使实现的代码如下所示,函数参数中并没有声...
**种类繁多且流量巨大的客户端埋点需求和ETL规则动态更新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注的只是部分埋点,因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,对埋点进行过滤,并对字段进行删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserAction数据会和服务端展现等数据在推荐Joiner任务的分钟级窗口中进行拼...
作为参数传递给函数的话也要保持是否为空的类型一致,否则无法通过编译。比如下面的 functionA() 调用 functionB() 将导致编译失败,但 functionB() 的参数在声明的时候没有添加 ? 即为非空类型,那么函数内可直接... Kotlin 的 Coroutines 则是以顺序的编码方式实现异步操作、同时不阻塞调用线程的简化并发处理的设计模式。其具备如下的异步编程优势:* 挂起线程不阻塞原线程* 支持取消* 通过 KTX 扩展对 Jetpack 组件...
在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索引管理:支持自动调参,用户无需关注索引参数即可获得最佳的索引性能;支持自动分片,完全免除用户的运维负担。* 企业支持:对于企业客户,VikingDB 支持团...
在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索引管理:支持自动调参,用户无需关注索引参数即可获得最佳的索引性能;支持自动分片,完全免除用户的运维负担。* 企业支持:对于企业客户,VikingDB 支持团...
CURRENT_TIMEZONE 函数 CURRENT_TIMEZONE() 查询当前时区。 DATE 函数 DATE(KEY) 提取日期和时间中的日期部分。 DATE_FORMAT 函数 DATE_FORMAT(KEY, format) 将 Timestamp 类型的日期或时间转化为其他指... SPLIT 函数 SPLIT(KEY, delimeter) 使用指定的分隔符对字符串进行拆分,并返回拆分后的子字符串合集。 SPLIT(KEY, delimeter, limit) 使用指定的分隔符对字符串进行拆分并使用 limit 参数限制拆分的个数,然后...
批量修改资源存储类型、批量恢复资源 删除资源 修改资源存储类型 恢复资源 用量统计 新增:资源占用量模块支持展示各类型存储用量和数据取回用量 用量统计 盲水印 新增: 添加水印模型:文本嵌入基础模型(彩色图片... 指定压缩质量参数为相对质量参数,即对原图按指定百分比进行质量压缩。 2023-08-16 图片处理配置 图像去重 优化:上传 2 张以上图片时计费规则更新为以各图片特征提取次数与两两图片相似度匹配次数之和作为计量计...
...) 从左至右的顺序对输入的参数进行逐一检查,一旦遇到第一个非NULL的值,就会立即返回该值,并不再继续检查后面的参数。 COUNT sql -- 计算记录数bigint count([distinct--计算窗口中的记录数bigint count(*) ov... 将字符串中与指定字符串匹配的子串替换为另一字符串 str:必填。STRING类型。待替换的字符串。如果输入支持转换为STRING类型的数据类型,则会隐式转换为STRING类型参与运算。 old:必填。待比较的字符串。 new:必填...
我们进一步开发了动态探查需求,**解决问题如下:**1. 基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。2. 探查结果秒级更新,实时响应。3. 与数据监控打通,探索SQL的生成模式。![image.png](https://... 操作栈部分需要处理的问题主要有以下几点:1. 如何管理多种操作进行串行计算这里把所有操作都抽象成了`Input + Logic = Ouput`的结构,Input是输入参数,此处可以是指某一列的数据、上一步操作的结果或者其他计算...
以屏蔽不同源头库的数据格式和规范的特异性,实现一定程度的数据清洗,且使得下游的可视化查询功能忽略数据源的 SQL 异构,以统一的数据格式以及函数库来实现上游所有图表制作和分析; 数据集解耦数据 BI 对业务源库的... 然后改图表类型为【明细表】,从而摒弃聚合字段或者聚合指标对真实行数据的干扰,从而便于排查主表字段是因为关联了什么字段而被拆分重复; 关于左连接,右连接,内连接,完全(外)连接的用法区别见: 数据模型 2.3 数据集...
如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类型的编解码函数,然后组装并缓存为整个...
火山引擎DataLeap研发人员进一步开发了动态探查需求,解决的问题如下:1. 基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。2. 探查结果秒级更新,实时响应。3. 与数据监控打通,探索SQL的生成模式。![pic... 操作栈部分需要处理的问题主要有以下几点:1. 如何管理多种操作进行串行计算这里把所有操作都抽象成了`Input + Logic = Ouput`的结构,Input是输入参数,此处可以是指某一列的数据、上一步操作的结果或者其他计算...
目前字节跳动提供的动态探查解决方案、应用场景以及技术实现。**> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d4d68586858f4a46a7ce9fa26ed2efdc~... 支持对数据进行函数级别的预处理。2. 探查结果秒级更新,实时响应。3. 与数据监控打通,探索SQL的生成模式。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/12be...