每月统计

以下是一个示例代码，展示了如何编写一个“每月统计”功能的解决方法。

import datetime

def monthly_statistics(data):
    # 获取当前日期
    now = datetime.datetime.now()
    # 获取当前月份
    current_month = now.month

    # 创建一个字典来保存每个月的统计数据
    monthly_data = {}

    # 遍历数据列表
    for item in data:
        # 获取数据的日期
        date = item['date']
        # 将日期字符串转换为日期对象
        date_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d')
        # 获取日期的月份
        month = date_obj.month

        # 如果数据的月份与当前月份一致
        if month == current_month:
            # 获取数据的值
            value = item['value']
            # 将值添加到对应月份的统计数据中
            monthly_data.setdefault(current_month, []).append(value)

    # 计算每个月的统计结果
    for month, values in monthly_data.items():
        # 计算总和
        total = sum(values)
        # 计算平均值
        average = total / len(values)
        # 在控制台打印结果
        print(f"Month: {month}")
        print(f"Total: {total}")
        print(f"Average: {average}")

# 示例数据
data = [
    {'date': '2021-01-01', 'value': 10},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 20},
    {'date': '2021-02-01', 'value': 30},
    {'date': '2021-02-02', 'value': 40},
    {'date': '2021-03-01', 'value': 50},
    {'date': '2021-03-02', 'value': 60},
]

# 调用函数进行统计
monthly_statistics(data)

该示例代码首先导入了datetime模块，以便处理日期和时间。然后定义了一个monthly_statistics函数，它接受一个包含日期和值的数据列表作为参数。

函数首先获取当前日期和月份。然后创建一个空字典monthly_data来保存每个月的统计数据。

接下来，函数遍历数据列表，对每个数据项进行处理。它获取数据的日期并将其转换为日期对象。然后，它获取日期的月份，并与当前月份进行比较。如果月份匹配，将该数据的值添加到对应月份的统计数据中。

最后，函数计算每个月的统计结果，包括总和和平均值，并在控制台打印结果。

示例数据包含了几个不同月份的数据项。通过调用monthly_statistics函数并传入示例数据，可以得到每个月的统计结果。在控制台上将打印每月的总和和平均值。