常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状... 有两个指针,比如 1 ,既指向2,也指向5**):![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108121514.png)两层指针,问题依然存在,那就不断加层,比如每两个节点,就加一层:![](https://mar...
# 一、什么是召回?相对于排序而言,召回不是一个太常见的词,有一些统计学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,... 这便是矩阵,我们把它称为邻接矩阵,基于这个矩阵所构建出来的推荐策略,便发展成了早期推荐场景最著名的模型:**协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)** 。接下来让我们进入数学的世界,来看一看矩阵是如何解决...
数据加工处理的流程一般是读取原始数据,进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向,以及数据在多个处理过程中的转换,是组织内使数据发挥价值的重要基础... 这样在保留层级结构信息的同时最大程度的利用了可视区域,展示出了尽可能多的数据。新版血缘图谱支持了点击任意节点则高亮该节点到主节点的链路功能。配合列滚动和连线刷新,不管数据量多大总能看清一整条数据链路...
能够天然感知底层的多个维度、多种 QoS 类型的资源,实现 Service 化落地;另一方面,我们向下要回答一个问题,即为什么字节的机器数量如此庞大,利用率却并不理想,业务仍苦于缺少机器资源。因此字节跳动基础架构编排调度团队需要对数据中心整体的机器资源利用率负责,实现降本提效。我们的策略体现在由 Partition 向 Share 的演进过程,具体思路是:由最初 Kubernetes 和 YARN 分别管理各自的机器,演进到集群之间的机器级别可...
并将其和单通道语音增强模型-频带分割循环神经网络(Band-split Recurrent Neural Network,BSRNN) 融合,构建特定人语音增强系统来作为回声消除模型的后处理模块,并对两个模型的级联进行优化。## 模型框架结构##... 关于模型训练数据,我们采用了第五届 DNS 特定说话人语音增强赛道的数据以及 DiDispeech 的高质量语音数据,通过数据清洗,得到约 3500 个说话人的清晰语音数据。在数据清洗方面,我们使用了基于 ECAPA-TDNN[1]说话人识...
通过GCN对输入的脑电信号进行去噪并进行特征提取处理;特征重构阶段将处理后的数据作为特征重构部分的输入,利用自注意力机制将提取到的特征向量进行强化重构,得到更进一步的特征向量;特征分类阶段将特征向量输入到分类部分,通过进一步的GCN和CNN卷积层来进行分类。### 1.1 GCNGCN的输入层由特征矩阵和邻接矩阵组成,每个节点根据邻域的属性得出自身的嵌入向量。所有节点的特征矩阵为![picture.image](https://p3-volc-commun...
这两种思路从两个角度分别推动着技术体系的演进。* ****产品前向一体化****:这种思路的核心是如何标准化地把业务的计算逻辑、数据管理模型、资源管理等方面的共性需求抽取出来,沉淀到基础设施当中,使得开发者... 针对调度申请给出多个候选节点,然后统一送到 Binder 里去解决冲突,这个设计可以降低 Binder 里解决冲突的失败概率。过去的混部方案是基于 Kubernetes 和 Yarn 的联合系统管控的方案,并在每一个节点上同时运行...
多粒度划分行为序列并联合语义一起建模。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2cb1ad88b265436a9fbe6158251f74b6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6... 表示层并联各种深度神经网络模块(MLP、DCN、FM、CIN等),DCN 做法主要是通过 DCN 结构分别对用户特征和商品特征进行各自塔内特征交叉。FM 做法是分别取重要的用户特征和商品特征组成特征二阶交互矩阵。CIN 做法是分...
数据加工处理的流程一般是读取原始数据,进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向,以及数据在多个处理过程中的转换,是组织内使数据发挥价值的重要基础... 这样在保留层级结构信息的同时最大程度的利用了可视区域,展示出了尽可能多的数据。新版血缘图谱支持了点击任意节点则高亮该节点到主节点的链路功能。配合列滚动和连线刷新,不管数据量多大总能看清一整条数据链路...
可以把其全部实例展开形成一个矩阵,矩阵的每一列就是负责对外提供同一个 Shard 服务的多个 Pod 副本。此外,有状态应用对外部的数据比较敏感,在实例副本不变的情况下,数据依然有可能发生更新。比如这个 KV 服务需... 完成数据下载等动作并更新 Bud 的状态。SolarService 就是以上 StatefulsetExtension 和 Budset 两者合并在一起构成的。下面通过两个例子介绍 SolarService Controller 是怎么工作的。#### 滚动升级首先根...
可以把其全部实例展开形成一个矩阵,矩阵的每一列就是负责对外提供同一个 Shard 服务的多个 Pod 副本。此外,有状态应用对外部的数据比较敏感,在实例副本不变的情况下,数据依然有可能发生更新。比如这个 KV 服务需... 完成数据下载等动作并更新 Bud 的状态。**SolarService 就是以上 StatefulsetExtension 和 Budset 两者合并在一起构成的**。下面通过两个例子介绍 SolarService Controller 是怎么工作的。**滚动升级*...
一开始客户只需要几 TB 或几十 GB 的数据,到一年两年后,他们就要求基础架构能应对数十 TB 甚至数百 TB 的数据量级。如何快速满足应用侧的数据容量需求、吞吐需求变化,是我们遇到的第二个挑战。**数据存量太多,成... 当前字节跳动数据库体系呈现 **产品多样化、产品智能化** 两个特征,其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维、分布式...
现有的数据分析系统(或者说数据分析的pipeline)一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLAP系统用来执行历史数据分析(查询),最终出报表,两个系统之间通过后台的数据迁移工具或者M... 甚至中间传输的MQ也可能要持久化一份数据1. **管控面的overhead较大。** 因为要同时部署 & 维护2个系统(甚至还要维护MQ)1. **使用成本较高。** 对于应用开发者来说,如果要做一个混合操作(既要实时插入数据,又...