可以说protostuff是一个基于Protobuf的序列化工具,protostuff通过schema的形式简化了复杂的自定义过程。 protobuf采用T-L-V (Tag-Length-Value)作为存储方式,既压缩后的字节流为如下形式。![picture.image](h... 我们在灰色背景中寻找有没有我们刚才压缩打印的长度为21的数组**[08 12 10 a2 0a 1a 0e 68 61 70 70 79 20 6e 65 77 20 79 65 61 72 ]**,图中红线框的确是有的,我们思考下,为啥除了21长度的数组还会多出几百个字节...
在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注的只是部分埋点,因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,对埋点进行过滤,并对字段进行删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不... 这样就减少了不必要的反序列化开销,同时降低了MQ集群带宽扇出比例。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/168873ddb1bc43b896a052af7774e330~tplv-tlddhu82om-i...
#按序列生成不同的name 100000000000000000+@i, concat('这里是随机中英文的地址—',@i), date_add(create_time,interval +@i*ca... 此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name。 **2:****带排序 - 排序字段没有索引**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...
化类型定义的转换,我们支持了通过配置文件来映射两者之间的关系,进而来简化配置文件的开发。 在行为上表现为对任务描述Json文件中 reader 部分的 columns 的解析,对于 columns 中不同字段的ty... 在接收到Split后会对其进行数据读取,然后将数据传输给下一个算子。 具体传入构造SourceReader的参数按需求决定,但是一定要保证所有参数可以序列化。如果不可序列化,将会在createJobGraph的时候出错。#...
webview 自动注入、隐私字段代码移除等功能,请执行 1.2 引入插件。否则可跳过此步骤。 1.2.1 插件仓库Gradle 7.0 以下Groovy // 在 project 级别的 build.gradle 的 buildscript 的 repositories 中添加 maven 仓... 推荐此版本implementation 'com.bytedance.applog:RangersAppLog-All-cn:6.16.6' 如您不需要全埋点采集、圈选功能,仅需要自定义埋点,可集成 Lite 版本: groovy // 在 build.gradle 文件的 dependencies 中引入SDK,...
在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注的只是部分埋点,因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,对埋点进行过滤,并对字段进行删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不... 这样就减少了不必要的反序列化开销,同时降低了MQ集群带宽扇出比例。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/168873ddb1bc43b896a052af7774e330~tplv-tlddhu82om-i...
webview 自动注入、隐私字段代码移除等功能,请执行1.2引入插件。否则可跳过此步骤。 插件依赖 Gradle 7.0 以下: groovy // 在project 级别的 build.gradle 的 buildscript的repositories中添加maven仓库、引入SDK ... 请集成All版本: groovy // 在build.gradle文件的dependencies中引入SDK,集成All版本,推荐此版本implementation 'com.bytedance.applog:RangersAppLog-All-cn:6.16.2'如您不需要全埋点采集、圈选功能,仅需要自定义埋...
#按序列生成不同的name 100000000000000000+@i, concat('这里是随机中英文的地址—',@i), date_add(create_time,interval +@i*ca... 此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name。 **2:****带排序 - 排序字段没有索引**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...
化类型定义的转换,我们支持了通过配置文件来映射两者之间的关系,进而来简化配置文件的开发。 在行为上表现为对任务描述Json文件中 reader 部分的 columns 的解析,对于 columns 中不同字段的ty... 在接收到Split后会对其进行数据读取,然后将数据传输给下一个算子。 具体传入构造SourceReader的参数按需求决定,但是一定要保证所有参数可以序列化。如果不可序列化,将会在createJobGraph的时候出错。#...
因此表格中的数据是真实且没有经过归一化的,一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集... 在基于预训练bert模型的基础上,我们可以针对特定场景fine-tune模型,比如文本分类,自然语言推理,文本序列标注,其模型结构如图三所示。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6df9b7063...
订阅权限 PUB:拥有发布权限 SUB:拥有订阅权限 DENY:不具备发布或订阅权限 AccessPolicyForTopicObjectRocketMQ 密钥的自定义权限配置。被以下接口引用: ModifyAccessKeyAuthority 名称 类型 是否必选 示例值 ... 您需要按照自己定义的序列化方式解析消息内容。 CreateTimestamp Integer 1683313762 消息生成的时间戳,单位为秒。 IsExist Bool true 消息是否仍旧保留在服务端。 true:消息存在。 false:消息不存在。 M...
也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了数据对比和数据探查功能,为用户在数据开发阶段及时发现数据质量问题提供了便利的手段。本文分上下两次连载,作者系**字节跳动数据平台-开发套件团队-高级研发工程师 于啸雨**。长期以来,数据质量平台的各项能力都只支持batch数据源(主要是Hive),没有流式数据源(如kafka)的质量监控能力。但其实流式数据与batch数据一样,也有着数据量、空值、异常值、异常指标等类型的数据...
将序列化的样本通过 Linux 匿名管道传输给 TensorFlow Worker 进程。在实践过程中,我们发现匿名管道天然存在两个问题:跨进程通讯和多个 Producer 竞争抢锁,由此也就增加了从用户态到内核态拷贝的开销和资源竞争... 相比于声明式 API 的数据定义方法,Python Gateway 架构在灵活性+扩展性方面更有优势:* 用户可以更加灵活的利用 Primus Native Python UDF 灵活控制样本按文件时间排列、按特定字段排列等高度自由的样本文件编排策...